AI Anxiety Test (AIAS)

Ang artipisyal na katalinuhan ay mabilis na lumipat mula sa mga laboratoryo ng computer science patungo sa pang-araw-araw na software, mga lugar ng trabaho, at pampublikong diskurso. Habang ang mga tool na ito ay nag-aalok ng kahanga-hangang kakayahan, ang kanilang biglaang paglaganap ay nagtaas din ng malawakang pag-aalala tungkol sa pagkagambala sa ekonomiya, awtonomiya ng tao, at teknolohikal na pagkakamali. Upang makuha ang partikular na sikolohikal na tugon na ito, ang mga mananaliksik na sina Yu-Yin Wang at Yi-Shun Wang ay bumuo ng AI Anxiety Scale (AIAS), na inilathala noong 2022. Ang instrumento ay idinisenyo upang sukatin ang pag-aalinlangan sa artipisyal na katalinuhan bilang isang multifaceted psychological construct, na nag-aalok ng isang structured na paraan upang suriin kung paano tumutugon ang mga indibidwal sa pagtaas ng mga automated system.

Ang pagtatasa na ito ay nag-e-explore sa apat na natatanging subscales na itinatag ng mga may-akda. Ang Learning Anxiety ay sumusukat sa distress o overwhelm na nararamdaman kapag sinusubukang maunawaan, umangkop sa, o gumamit ng bagong AI software at mga konsepto. Ang Job Replacement ay sumasalamin sa takot na ang mga automated system at robotic na teknolohiya ay magpapalit sa mga manggagawang tao, mag-aalis ng mga landas sa karera, o magiging obsolete ang mga propesyonal na kasanayan. Ang Sociotechnical Blindness ay tumutugon sa mga alalahanin tungkol sa labis na pag-asa, na sumasakop sa pag-aalinlangan na ang pag-asa sa AI ay magpapahina sa pangangatwiran ng tao, magtataguyod ng cognitive laziness, o lilikha ng hindi malusog na pag-asa sa lipunan. Sa wakas, ang AI Configuration ay sumasakop sa mga alalahanin tungkol sa mga error sa system, hindi mahuhulaang pag-uugali, potensyal na maling paggamit, at teknikal na malfunction na maaaring makatakas sa kontrol ng tao.

Ang pananaliksik na gumagamit ng AI Anxiety Scale (AIAS) ay nagpapakita na ang pagkabalisa tungkol sa teknolohiya ay bihirang pare-pareho. Ang isang indibidwal ay maaaring komportableng yakapin ang mga bagong pagkakataon sa pag-aaral habang may matinding pag-aalala tungkol sa pangmatagalang pagpapalit ng trabaho, o maging tiwala sa teknolohikal na pagiging maaasahan habang natatakot sa pagkawala ng personal na awtonomiya. Ang mga sikolohikal na pag-aaral ay nagmumungkahi na ang mas mataas na antas ng AI anxiety ay kadalasang nauugnay sa mga damdamin ng nabawasang kontrol, mabilis na bilis ng teknolohikal na pagbabago, at kawalan ng katiyakan tungkol sa katatagan ng karera sa hinaharap. Ang pag-unawa sa kung saan nakahiga ang iyong mga partikular na alalahanin ay maaaring makatulong na linawin kung ang iyong reaksyon ay nagmumula sa teknikal na friction, mas malawak na pang-ekonomiyang takot, o mga alalahanin tungkol sa ahensya ng tao.

Ang apat na dimensyon ay pinagsama sa isang pangkalahatang Total AI Anxiety score, na nagbubuod sa iyong pangkalahatang antas ng pag-aalinlangan tungkol sa artipisyal na katalinuhan. Sa pang-araw-araw na buhay, ang katamtamang pag-aalala ay isang karaniwan at nauunawaang tugon sa mabilis na teknolohikal na pagbabago. Ang mas mataas na score ay nagpapahiwatig ng makabuluhang kakulangan sa ginhawa sa maraming domain area, samantalang ang mas mababang score ay nagmumungkahi ng mataas na antas ng ginhawa o kamag-anak na kawalang-interes sa integrasyon ng mga smart na teknolohiya. Ang pagkilala sa mga pattern na ito ay nagbibigay-daan sa mga indibidwal na mag-navigate sa mga teknolohikal na pag-unlad na may mas malaking self-awareness.

Ang mga comparison marker na ipinapakita kasama ang iyong mga resulta ay nag-aalok ng isang pangkalahatang reference point na rescaled mula sa mga nai-publish na community at student samples na sinuri sa panahon ng pagbuo ng AI Anxiety Scale (AIAS). Ang mga population marker na ito ay kumakatawan sa tinatayang mga halaga sa halip na validated clinical percentiles o opisyal na norms para sa online na bersyon na ito. Ang mga ito ay inilaan upang magbigay ng isang malawak na punto ng paghahambing na nagpapakita kung saan karaniwang nahuhulog ang mga tipikal na tugon, sa halip na isang tiyak na ranking ng iyong personal na score na may kaugnayan sa mas malawak na populasyon.

Ang pagsusulit na ito ay ibinibigay para sa mga layuning pang-edukasyon at entertainment lamang at hindi isang diagnostic tool o klinikal na pagsusuri. Ang isang mataas na score ay nagpapahiwatig lamang ng mataas na pag-aalinlangan tungkol sa teknolohikal na pagbabago, hindi isang psychological disorder. Ang pagsusulit na ito ay batay sa AI Anxiety Scale (AIAS) na inilathala ni Wang at Wang ngunit gumagamit ng orihinal na item phrasing at hindi kaakibat ng mga may-akda o kanilang mga institusyon. Kung ang pagkabalisa tungkol sa teknolohiya o trabaho ay nagdudulot sa iyo ng makabuluhang distress, isaalang-alang ang pagtalakay sa iyong mga damdamin sa isang kwalipikadong mental health professional o counselor.

Mga Sanggunian

• Wang, Y. & Wang, Y. (2019). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: an initial application in predicting motivated learning behavior. Interactive Learning Environments, 30(4), 619-634.