Pagsusulit sa Pagkabalisa sa AI (AIAS)

Mabilis na lumipat ang artipisyal na intelihensiya mula sa mga laboratoryo ng agham pangkompyuter tungo sa pang-araw-araw na mga programa, mga lugar ng trabaho, at pampublikong talakayan. Bagama't nag-aalok ang mga kagamitang ito ng pambihirang mga kakayahan, nagdulot din ang biglaang paglaganap ng mga ito ng malawakang pangamba tungkol sa kaguluhang pang-ekonomiya, awtonomiya ng tao, at mga pagkakamaling teknolohikal. Upang masukat ang partikular na sikolohikal na tugon na ito, binuo ng mga mananaliksik na sina Yu-Yin Wang at Yi-Shun Wang ang Iskala ng Pagkabalisa sa AI (AIAS), na inilathala noong 2022. Dinisenyo ang instrumento upang masukat ang pangamba sa artipisyal na intelihensiya bilang isang masalimuot na sikolohikal na konsepto, at nag-aalok ito ng organisadong paraan upang suriin kung paano tumutugon ang mga tao sa paglaganap ng mga awtomatikong sistema.

Sinusuri ng pagtatayang ito ang apat na magkakaibang subiskalang itinatag ng mga may-akda. Sinusukat ng Pagkabalisa sa Pagkatuto ang pagkabalisa o pagkabigla na nararamdaman kapag sinusubukang unawain, pag-angkopan, o gamitin ang mga bagong programa at konsepto ng AI. Sinasalamin ng Pagpapalit sa Trabaho ang takot na papalitan ng mga awtomatikong sistema at robotikong teknolohiya ang mga manggagawang tao, bubura sa mga landas ng karera, o gagawing lipas ang mga kasanayang propesyonal. Tinutugunan ng Sosyoteknikal na Pagkabulag ang mga pangambang dulot ng labis na pag-asa, kabilang ang pangambang ang pag-asa sa AI ay magpapahina sa pangangatwiran ng tao, maghihikayat ng katamaran sa pag-iisip, o lilikha ng hindi malusog na pag-asa ng lipunan. Panghuli, sinasaklaw ng Pagkakaayos ng AI ang mga pangamba tungkol sa mga pagkakamali ng sistema, hindi mahulaang pag-uugali, posibleng maling paggamit, at mga teknikal na aberyang maaaring makatakas sa kontrol ng tao.

Ipinakikita ng mga pananaliksik na gumagamit ng Iskala ng Pagkabalisa sa AI (AIAS) na bihirang pare-pareho ang pagkabalisa tungkol sa teknolohiya. Maaaring maluwag na tanggapin ng isang tao ang mga bagong pagkakataong matuto habang nagkikimkim ng matinding pag-aalala tungkol sa pangmatagalang pagkawala ng trabaho, o maaaring may tiwala siya sa pagiging maaasahan ng teknolohiya habang natatakot sa pagkawala ng sariling awtonomiya. Ipinahihiwatig ng mga sikolohikal na pag-aaral na ang mas mataas na antas ng pagkabalisa sa AI ay madalas na kaugnay ng pakiramdam na nababawasan ang kontrol, mabilis na takbo ng mga pagbabagong teknolohikal, at kawalang-katiyakan tungkol sa katatagan ng karera sa hinaharap. Ang pag-unawa sa kung saan nakatuon ang iyong mga partikular na pangamba ay makatutulong upang luminaw kung nagmumula ang iyong reaksiyon sa mga teknikal na balakid, mas malawak na pangamba sa ekonomiya, o pag-aalala tungkol sa kakayahan ng tao na magpasya at kumilos.

Pinagsasama ang apat na dimensiyon sa isang pangkalahatang marka ng Kabuuang Pagkabalisa sa AI, na nagbubuod sa iyong pangkalahatang antas ng pangamba tungkol sa artipisyal na intelihensiya. Sa pang-araw-araw na buhay, ang katamtamang pag-aalala ay karaniwan at nauunawaang tugon sa mabilis na mga pagbabagong teknolohikal. Ang mas mataas na marka ay nagpapahiwatig ng malaking pagkailang sa maraming larangan, samantalang ang mas mababang marka ay nagpapahiwatig ng mataas na kapanatagan o medyo walang pakialam sa pagsasama ng mga matatalinong teknolohiya. Ang pagkilala sa mga padrong ito ay nagbibigay-daan sa mga tao na harapin ang mga pagsulong sa teknolohiya nang may higit na kamalayan sa sarili.

Ang mga panandang paghahambing na ipinapakita sa tabi ng iyong mga resulta ay nagbibigay ng pangkalahatang batayan na muling isinaayos mula sa nailathalang mga halimbawa ng mga kasapi ng komunidad at mga mag-aaral na sinuri noong binubuo ang Iskala ng Pagkabalisa sa AI (AIAS). Ang mga panandang ito para sa populasyon ay kumakatawan sa mga tinatayang halaga, hindi sa napatunayang klinikal na porsiyento o opisyal na pamantayan para sa bersiyong ito sa internet. Nilalayon nilang magbigay ng malawak na batayan ng paghahambing na nagpapakita kung saan karaniwang napapabilang ang mga tugon, sa halip na magbigay ng tiyak na ranggo ng iyong personal na marka kumpara sa mas malawak na populasyon.

Ang pagsusulit na ito ay inilaan para lamang sa mga layuning pang-edukasyon at libangan at hindi isang kasangkapang pang-diyagnostiko o klinikal na pagsusuri. Ang mataas na marka ay nangangahulugan lamang ng mataas na pangamba tungkol sa pagbabagong teknolohikal, hindi ng isang sikolohikal na karamdaman. Ang pagsusulit na ito ay batay sa Iskala ng Pagkabalisa sa AI (AIAS) na inilathala nina Wang at Wang, ngunit gumagamit ng orihinal na pagkakabuo ng mga pahayag at hindi kaanib ng mga may-akda o ng kanilang mga institusyon. Kung nagdudulot sa iyo ng malaking paghihirap ang pagkabalisa tungkol sa teknolohiya o trabaho, isaalang-alang ang pakikipag-usap tungkol sa iyong mga nararamdaman sa isang kwalipikadong propesyonal sa kalusugang pangkaisipan o tagapayo.

Mga Sanggunian

• Wang, Y. & Wang, Y. (2019). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: an initial application in predicting motivated learning behavior. Interactive Learning Environments, 30(4), 619-634.