人工智能焦虑测试 (AIAS)

人工智能已经迅速从计算机科学实验室进入日常软件、工作场所和公共讨论。虽然这些工具提供了非凡的能力，但它们的突然普及也引发了关于经济 disruption、人类自主性和技术失误的广泛担忧。为了捕捉这种特定的心理反应，研究者 Yu-Yin Wang 和 Yi-Shun Wang 开发了 AI Anxiety Scale (AIAS)，并于 2022 年发表。该工具旨在将对人工智能的忧虑衡量为一个多面的心理构念，提供一种结构化的方式来评估个人如何应对自动化系统的兴起。

本评估探讨了作者建立的四个不同子量表。学习焦虑衡量在试图理解、适应或操作新的 AI 软件和概念时感受到的痛苦或压倒感。工作替代反映了对自动化系统和机器人技术将取代人类工人、消除职业道路或使专业技能过时的恐惧。社会技术盲目性解决对过度依赖的担忧，捕捉到依赖 AI 将侵蚀人类推理、助长认知懒惰或造成不健康的社会依赖的忧虑。最后，AI 配置捕捉到对系统错误、不可预测的行为、潜在误用以及可能超出人类控制的技术故障的担忧。

使用 AI Anxiety Scale (AIAS) 的研究显示，围绕技术的焦虑很少是 uniform 的。一个人可能轻松接受新的学习机会，同时对长期工作替代抱有强烈的担忧，或者对技术可靠性感到自信，同时害怕个人自主性的丧失。心理学研究表明，更高水平的 AI 焦虑通常与控制感降低、技术变化的快速步伐以及未来职业稳定性的不确定性有关。了解你具体担忧的位置可以帮助澄清你的反应是源于技术摩擦、更广泛的经济恐惧，还是对人类能动性的担忧。

这四个维度被组合成一个整体的总体 AI 焦虑分数，它总结了你对人工智能的整体忧虑水平。在日常生活中，适度的担忧是对快速技术转变的常见且可理解的反应。更高的分数表明在多个领域存在显著的不适，而较低的分数表明对智能技术整合有强烈的舒适水平或相对的冷漠。认识这些模式允许个人以更大的自我意识来驾驭技术发展。

与你的结果一起显示的比较标记提供了从 AI Anxiety Scale (AIAS) 开发期间评估的已发布社区和学生样本重新缩放的一般参考点。这些人口标记代表估计值，而不是此在线版本的经过验证的临床百分位数或官方规范。它们旨在提供一个广泛的比较点，显示典型反应倾向于落在哪里，而不是对你个人分数相对于更广泛人口的明确排名。

本测试仅供教育和娱乐目的提供，并非诊断工具或临床评估。高分仅表明对技术变革的高度忧虑，而非心理障碍。本测试基于 Wang 和 Wang 发表的 AI Anxiety Scale (AIAS)，但使用了原始项目表述，并且与作者或其机构无关。如果对技术或工作的焦虑给你造成显著痛苦，请考虑与合格的心理健康专业人士或咨询师讨论你的感受。

参考

• Wang, Y. & Wang, Y. (2019). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: an initial application in predicting motivated learning behavior. Interactive Learning Environments, 30(4), 619-634.