AI Anxiety Test (AIAS)

Trí tuệ nhân tạo đã nhanh chóng chuyển từ các phòng thí nghiệm khoa học máy tính vào phần mềm hàng ngày, nơi làm việc và diễn ngôn công cộng. Trong khi những công cụ này mang lại những khả năng đáng chú ý, sự phổ biến đột ngột của chúng cũng đã làm dấy lên mối lo ngại lan rộng về sự gián đoạn kinh tế, quyền tự chủ của con người và sai lầm công nghệ. Để nắm bắt phản ứng tâm lý cụ thể này, các nhà nghiên cứu Yu-Yin Wang và Yi-Shun Wang đã phát triển Thang đo Lo âu Trí tuệ Nhân tạo (AIAS), được công bố năm 2022. Công cụ này được thiết kế để đo lường sự lo lắng đối với trí tuệ nhân tạo như một cấu trúc tâm lý đa diện, cung cấp một cách có cấu trúc để đánh giá cách các cá nhân phản ứng với sự trỗi dậy của các hệ thống tự động.

Bài đánh giá này khám phá bốn thang con riêng biệt được thiết lập bởi các tác giả. Lo âu Học tập đo lường sự đau khổ hoặc quá tải cảm thấy khi cố gắng hiểu, thích nghi hoặc vận hành phần mềm và khái niệm AI mới. Thay thế Công việc phản ánh nỗi sợ rằng các hệ thống tự động và công nghệ robot sẽ thay thế người lao động, loại bỏ các con đường sự nghiệp hoặc làm cho các kỹ năng chuyên môn trở nên lỗi thời. Mù Quáng Xã hội - Kỹ thuật đề cập đến những lo ngại về sự phụ thuộc quá mức, nắm bắt sự lo lắng rằng việc dựa vào AI sẽ làm xói mòn lý luận con người, nuôi dưỡng sự lười biếng nhận thức hoặc tạo ra sự phụ thuộc xã hội không lành mạnh. Cuối cùng, Cấu hình AI nắm bắt những lo lắng liên quan đến lỗi hệ thống, hành vi không thể đoán trước, khả năng lạm dụng và trục trặc kỹ thuật có thể thoát khỏi sự kiểm soát của con người.

Nghiên cứu sử dụng Thang đo Lo âu Trí tuệ Nhân tạo (AIAS) cho thấy rằng sự lo lắng xung quanh công nghệ hiếm khi đồng đều. Một cá nhân có thể thoải mái đón nhận các cơ hội học tập mới trong khi nuôi dưỡng nỗi lo lắng dữ dội về việc thay thế công việc lâu dài, hoặc cảm thấy tự tin vào độ tin cậy công nghệ trong khi sợ mất quyền tự chủ cá nhân. Các nghiên cứu tâm lý cho thấy mức độ lo âu AI cao hơn thường liên quan đến cảm giác kiểm soát giảm, tốc độ thay đổi công nghệ nhanh chóng và sự không chắc chắn về sự ổn định sự nghiệp tương lai. Hiểu được mối quan tâm cụ thể của bạn nằm ở đâu có thể giúp làm rõ liệu phản ứng của bạn bắt nguồn từ ma sát kỹ thuật, nỗi sợ kinh tế rộng hơn, hay lo lắng về cơ quan con người.

Bốn khía cạnh được kết hợp thành điểm Lo âu AI Tổng thể, tóm tắt mức độ lo lắng tổng thể của bạn về trí tuệ nhân tạo. Trong cuộc sống hàng ngày, mối quan tâm vừa phải là phản ứng phổ biến và dễ hiểu đối với những thay đổi công nghệ nhanh chóng. Điểm số cao hơn cho thấy sự khó chịu đáng kể trên nhiều lĩnh vực, trong khi điểm số thấp hơn gợi ý mức độ thoải mái mạnh mẽ hoặc sự thờ ơ tương đối đối với việc tích hợp các công nghệ thông minh. Việc nhận ra những mẫu này cho phép các cá nhân điều hướng các phát triển công nghệ với sự tự nhận thức lớn hơn.

Các điểm đánh dấu so sánh được hiển thị cùng với kết quả của bạn cung cấp một điểm tham chiếu chung được điều chỉnh tỷ lệ từ các mẫu cộng đồng và sinh viên đã công bố được đánh giá trong quá trình phát triển Thang đo Lo âu Trí tuệ Nhân tạo (AIAS). Các điểm đánh dấu dân số này đại diện cho các giá trị ước tính thay vì các phân vị lâm sàng được xác thực hoặc các chuẩn mực chính thức cho phiên bản trực tuyến này. Chúng nhằm cung cấp một điểm so sánh rộng cho thấy nơi mà các phản ứng điển hình thường rơi vào, thay vì một xếp hạng xác định về điểm số cá nhân của bạn so với dân số rộng hơn.

Bài kiểm tra này được cung cấp chỉ cho mục đích giáo dục và giải trí và không phải là công cụ chẩn đoán hoặc đánh giá lâm sàng. Điểm số cao chỉ cho thấy sự lo lắng cao hơn về sự thay đổi công nghệ, không phải là rối loạn tâm lý. Bài kiểm tra này dựa trên Thang đo Lo âu Trí tuệ Nhân tạo (AIAS) được xuất bản bởi Wang và Wang nhưng sử dụng cách diễn đạt mục gốc và không liên kết với các tác giả hoặc tổ chức của họ. Nếu lo lắng về công nghệ hoặc công việc gây ra cho bạn sự đau khổ đáng kể, hãy cân nhắc thảo luận cảm xúc của bạn với một chuyên gia sức khỏe tâm thần hoặc cố vấn đủ điều kiện.

Tài liệu tham khảo

• Wang, Y. & Wang, Y. (2019). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: an initial application in predicting motivated learning behavior. Interactive Learning Environments, 30(4), 619-634.