얼굴 선호도 테스트

IDR Labs 얼굴 선호도 테스트는 IDR Labs International의 자산이며 Facegen 이미지는 Facegen Modeller와 Princeton University의 Social Perception Lab의 자산입니다.

얼굴 사회적 인식 프레임워크는 프린스턴 대학교 심리학과에서 개발했으며 인간의 행동과 유전학 및 개인을 더 잘 이해하기 위한 노력의 일환으로 역량, 지배력, 외향성, 호감도, 위협 인식, 신뢰성 등을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. 그들을 이끄는 차이. 사회 과학 프레임워크로서 얼굴 사회적 인식 프레임워크는 개인의 차이와 인간의 본성에 대한 다양한 가설의 테스트를 허용합니다.

얼굴 선호도 테스트는 학술 연구에서 사용되는 전문적인 테스트인지 "공식적인" 테스트인지 또는 이와 같은 무료 온라인 테스트인지 여부에 관계없이 선호하는 방법뿐만 아니라 전반적인 위협 인식 수준에 대한 단서를 제공하는 데 도움이 되는 지표입니다. 특정 얼굴 특성과 습관적으로 연관되어 있는 통계적으로 검증된 사회적 인식을 기반으로 한 갈등 해결. 서구 민주주의 국가에서 볼 수 있는 현대 정치 부문과 얼굴 선호도를 일치시키기 위해 이 테스트는 데이터에 대해 동료 심사를 거친 최첨단 사회 과학 출판물을 활용합니다. 그럼에도 불구하고 고안된 어떤 테스트도 당신의 정치적 충성도를 완전한 정확성이나 신뢰성으로 지정할 수 없으며, 어떤 얼굴 선호도 테스트도 당신이 모국의 정치에 깊이 익숙해지는 것을 대신할 수 없습니다.

이 무료 온라인 얼굴 선호도 테스트의 저자는 다양한 성격 및 적성 테스트의 사용 인증을 받았으며 심리학, 정치 심리학, 정치 및 성격 테스트와 함께 전문적으로 일했습니다. 무료 온라인 테스트를 사용하기 전에 결과는 "있는 그대로" 무료로 제공되며 어떤 종류의 전문적이거나 인증된 조언을 제공하는 것으로 해석되어서는 안 됩니다. 온라인 얼굴 선호도 테스트에 대한 자세한 내용은 서비스 약관을 참조하십시오.

참고 자료

본 테스트는 다음 연구 결과를 기반으로 제작되었습니다:

• Facegen Modeller FaceGen 3.1: Dominance Face Data Set Social Perception Lab, Princeton University
• Laustsen, L., and Petersen, M. B.: Winning Faces Vary by Ideology Political Communication 2015
• Oosterhof, N. N., and Todorov, A.: Modeling Social Perception of Faces IEEE Signal Processing Society, Volume 28, 2011
• Oosterhof, N. N., and Todorov, A.: The Functional Basis of Face Evaluation Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA, 105, 2008

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