Тест пищевой расы

Тест пищевой расы – это захватывающий тест на основе данных, который показывает, как повседневные пищевые предпочтения могут удивительно предсказывать самоотчётом указанную расовую или этническую идентичность. В его основе лежит строгий эмпирический анализ крупномасштабных пищевых опросов в США, демонстрирующий, что культурные пищевые паттерны гораздо более структурированы — и предсказуемы — чем могут предполагать случайные стереотипы.

Основа восходит к детальному вторичному анализу общедоступных пищевых данных, скорее всего взятых из National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), программы золотого стандарта, проводимой Centers for Disease Control and Prevention (CDC). NHANES собирает репрезентативные на национальном уровне данные о здоровье и питании с 1970-х годов, включая подробные Food Frequency Questionnaires (FFQs), в которых участники указывают, как часто они потребляют сотни конкретных продуктов и напитков. Объединённые по нескольким циклам опросов, эти наборы данных охватывают десятки тысяч респондентов, которые также самоидентифицируют свою расу/этничность (обычно категории: неиспаноязычный Белый, неиспаноязычный Чёрный, Испаноязычный и Азиатский).

В анализе 2025 года, опубликованном на Substack автором East Hunter под названием «Do Black people really like fried chicken?», исследователь применил классификатор random forest — мощный алгоритм машинного обучения, широко используемый в прогнозирующем моделировании — к данным, полученным из NHANES. Используя только самоотчётом указанные частоты потребления пищи как предикторы (без демографических входных данных вроде возраста, дохода или местоположения), модель классифицировала индивидов в их правильную самоотчётом указанную расовую/этническую группу с точностью 82% на отложенной тестовой выборке. Это значительно превышает базовый уровень ~40%, ожидаемый при случайном угадывании по четырём группам. Производительность модели была дополнительно подтверждена коэффициентом Коэна Каппа 0.74, указывающим на «существенное» согласие выше случайного уровня — сильная статистическая поддержка в задачах классификации.

Эта высокая точность подчёркивает эмпирическую реальность: между этническими группами США возникают систематические различия в пищевых предпочтениях, обусловленные культурными традициями, региональными историями, моделями иммиграции и семейными рецептами, передаваемыми через поколения. Например, более высокое отчётом указанное потребление жареных овощей, тофу или дамплингов сильно сигнализирует об азиатских предпочтениях; техасско-мексиканские продукты вроде тортильи в качестве гарнира или сальсы указывают на испаноязычные паттерны; жареная курица, подливки с мясом или некоторые конфеты соответствуют чёрным предпочтениям; тогда как вино, диетические газированные напитки или творожный сыр склоняются к белым паттернам. Эти сигналы не случайны — алгоритм random forest определил наиболее дискриминационные продукты через ранжирование важности признаков, создав чёткие столбчатые диаграммы «дополнительного предпочтения относительно других этносов».

Тест пищевой расы превращает это основанное на данных озарение в краткий и увлекательный формат теста. Он включает восемь наиболее предсказательных пунктов для каждой группы, взятых непосредственно из ранжированных графиков предпочтений анализа. Пользователи просто отвечают «да» или «нет» на то, наслаждаются ли они регулярно каждым продуктом (по крайней мере ежемесячно), затем отправляют ответы и получают мгновенный результат, который раскрывает, с каким этническим паттерном их вкус совпадает ближе всего.

Хотя на поверхности это игриво, сила теста заключается в его опоре на реальные данные крупномасштабных опросов и проверенные результаты машинного обучения. Он подчёркивает, насколько глубоко культура встроена в повседневные привычки, превращая нечто настолько личное, как вкус, в удивительно надёжный прокси для групповой идентичности — всё подкреплено эмпирическими доказательствами, а не анекдотами. В эпоху больших данных эта работа демонстрирует тонкие и измеримые способы, которыми проявляются человеческие различия, приглашая к размышлениям о пересечениях еды, культуры и идентичности.

Ссылки

• Bennett, G., Bardon, L. A., & Gibney, E. R. (2022). A comparison of dietary patterns and factors influencing food choice among ethnic groups living in one locality: A systematic review. Nutrients, 14(5), Article 941. https://doi.org/10.3390/nu14050941
• East Hunter. (2025, December 31). Do Black people really like fried chicken? East Hunter.