Yemek Irk Testi

Yemek Irk Testi, günlük yemek tercihlerinin kendi bildirilen ırksal veya etnik kimliği şaşırtıcı şekilde öngörebileceğini ortaya koyan büyüleyici ve veri odaklı bir testtir. Temelinde, büyük ölçekli ABD diyet anketlerinden gelen titiz ampirik analiz yer alır ve kültürel yemek kalıplarının rastgele stereotiplerin ima edebileceğinden çok daha yapılandırılmış ve öngörülebilir olduğunu gösterir.

Temel, kamu diyet verilerinin ayrıntılı ikincil analizine dayanır; büyük olasılıkla Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (CDC) tarafından yürütülen altın standart program olan Ulusal Sağlık ve Beslenme İnceleme Anketi’nden (NHANES) alınmıştır. NHANES, 1970’lerden beri ulusal düzeyde temsil eden sağlık ve beslenme verilerini topluyor; katılımcıların yüzlerce belirli yiyecek ve içeceği ne sıklıkta tükettiğini bildirdiği ayrıntılı Yiyecek Sıklığı Anketleri (FFQ) içeriyor. Birden fazla anket döngüsü birleştirildiğinde, bu veri setleri aynı zamanda kendi bildirdiği ırk/etnisiteyi (genellikle Hispanik Olmayan Beyaz, Hispanik Olmayan Siyah, Hispanik ve Asyalı kategorileri) belirten on binlerce yanıtlayıcıyı kapsar.

2025 yılında East Hunter tarafından Substack’te yayınlanan “Do Black people really like fried chicken?” başlıklı analizde, bir araştırmacı NHANES’ten türetilen bu verilere rastgele orman sınıflandırıcı – tahmin modellemesinde yaygın olarak kullanılan sağlam bir makine öğrenimi algoritması – uyguladı. Yalnızca kendi bildirilen yiyecek tüketim sıklıklarını tahminci olarak kullanarak (yaş, gelir veya konum gibi demografik girdiler olmadan), model tutma test örneğinde bireyleri doğru kendi bildirilen ırk/etnik grubuna %82 doğrulukla sınıflandırdı. Bu, dört grup arasında rastgele tahminin beklenen ~%40 taban çizgisini çok aşar. Modelin performansı Cohen’s Kappa 0.74 ile daha da doğrulandı; bu, tesadüfün ötesinde “önemli” bir anlaşmayı gösterir – sınıflandırma görevlerinde güçlü bir istatistiksel onaydır.

Bu yüksek doğruluk, ampirik bir gerçeği vurgular: ABD etnik grupları arasında yemek tercihlerinde sistematik farklılıklar vardır; bunlar kültürel gelenekler, bölgesel tarihler, göç modelleri ve nesiller boyu aktarılan aile tarifleri tarafından yönlendirilir. Örneğin, sote sebzeler, tofu veya mantıların daha yüksek bildirilen tüketimi Asya tercihlerini güçlü şekilde işaret eder; tortilla gibi Tex-Mex ürünleri yan yemek olarak veya salsa Hispanik kalıplarına işaret eder; kızarmış tavuk, soslar veya bazı şekerlemeler Siyah tercihleriyle uyumludur; şarap, diyet gazlı içecekler veya köy peyniri ise Beyaz kalıplarına eğilim gösterir. Bu sinyaller rastgele değildir – rastgele orman algoritması, özellik önem sıralamaları yoluyla en ayırt edici yiyecekleri belirledi ve “diğer etnisitelere göre ek tercih” gösteren net çubuk grafikler üretti.

Yemek Irk Testi, bu veri odaklı içgörüyü kısa ve ilgi çekici bir test formatına indirger. Her grup için en yüksek tahmin gücüne sahip sekiz öğeyi, analizin sıralı tercih grafikleri doğrudan alınarak sunar. Kullanıcılar her yiyeceği düzenli olarak (en az aylık) keyifle yiyip yemediklerine basitçe “evet” veya “hayır” cevabı verir, ardından yanıtlarını göndererek damaklarının hangi etnik kalıba en yakın olduğunu ortaya çıkaran anlık bir sonuç alır.

Yüzeyde eğlenceli görünse de, testin gücü gerçek büyük ölçekli anket verilerine ve doğrulanmış makine öğrenimi sonuçlarına dayanmasından gelir. Kültürün günlük alışkanlıklara ne kadar derin gömüldüğünü vurgular ve tat gibi kişisel bir şeyi grup kimliği için şaşırtıcı derecede güvenilir bir vekile dönüştürür – hepsi ampirik kanıtlarla desteklenir, anekdot değil. Büyük veri çağında bu çalışma, insan farklılıklarının ince ve ölçülebilir yollarını gösterir ve yemek, kültür ve kimlik kesişimleri üzerine düşünmeye davet eder.

Kaynaklar

• Bennett, G., Bardon, L. A., & Gibney, E. R. (2022). A comparison of dietary patterns and factors influencing food choice among ethnic groups living in one locality: A systematic review. Nutrients, 14(5), Article 941. https://doi.org/10.3390/nu14050941
• East Hunter. (2025, December 31). Do Black people really like fried chicken? East Hunter.