Тест харчової раси

Тест харчової раси – це захоплюючий тест, заснований на даних, який показує, як повсякденні харчові вподобання можуть дивовижно передбачати самоідентифіковану расову чи етнічну ідентичність. В його основі лежить суворий емпіричний аналіз великих харчових опитувань у США, який демонструє, що культурні харчові моделі набагато більш структуровані — і передбачувані — ніж можуть припускати випадкові стереотипи.

Основа сягає детального вторинного аналізу публічних харчових даних, найімовірніше взятих з National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), програми золотого стандарту, яку проводить Centers for Disease Control and Prevention (CDC). NHANES збирає національно репрезентативні дані про здоров’я та харчування з 1970-х років, включаючи детальні Food Frequency Questionnaires (FFQs), де учасники повідомляють, як часто вони споживають сотні конкретних продуктів і напоїв. Поєднані через кілька циклів опитувань, ці набори даних охоплюють десятки тисяч респондентів, які також самоідентифікують свою расу/етнічність (зазвичай категорії: не-іспаномовний Білий, не-іспаномовний Чорний, Іспаномовний та Азіатський).

В аналізі 2025 року, опублікованому на Substack автором East Hunter під назвою «Do Black people really like fried chicken?», дослідник застосував класифікатор random forest — потужний алгоритм машинного навчання, широко використовуваний у прогнозному моделюванні — до даних, отриманих з NHANES. Використовуючи лише самоідентифіковані частоти споживання їжі як предиктори (без демографічних змінних, таких як вік, дохід чи місце проживання), модель класифікувала осіб у їх правильну самоідентифіковану расову/етнічну групу з точністю 82% на відкладеній тестовій вибірці. Це значно перевищує базовий рівень ~40%, очікуваний при випадковому вгадуванні серед чотирьох груп. Продуктивність моделі була додатково підтверджена коефіцієнтом Коена Каппа 0.74, що вказує на «суттєву» згоду понад випадковість — сильна статистична підтримка в задачах класифікації.

Ця висока точність підкреслює емпіричну реальність: систематичні відмінності в харчових уподобаннях виникають між етнічними групами США, зумовлені культурними традиціями, регіональними історіями, моделями імміграції та сімейними рецептами, що передаються через покоління. Наприклад, вища повідомлена споживаність смажених овочів, тофу чи дамплингів сильно сигналізує про азіатські вподобання; текс-мекс продукти, такі як тортилья як гарнір або сальса, вказують на іспаномовні моделі; смажена курка, підливки з м’ясом чи певні цукерки відповідають чорним уподобанням; тоді як вино, дієтичні газовані напої чи сир котедж схиляються до білих моделей. Ці сигнали не випадкові — алгоритм random forest визначив найбільш дискримінаційні продукти через ранжування важливості ознак, створивши чіткі стовпчикові діаграми «додаткової переваги відносно інших етносів».

Тест харчової раси перетворює цю інсайт, засновану на даних, у стислий, захоплюючий формат тесту. Він включає вісім найбільш передбачувальних елементів для кожної групи, безпосередньо взяті з ранжованих графіків переваг аналізу. Користувачі просто відповідають «так» або «ні» на те, чи регулярно насолоджуються вони кожним продуктом (щонайменше щомісяця), потім надсилають відповіді та отримують миттєвий результат, який показує, з яким етнічним патерном їхній смак найбільше збігається.

Хоча на поверхні це грайливо, сила тесту полягає в його ґрунтуванні на реальних даних великих опитувань та перевірених результатах машинного навчання. Він підкреслює, наскільки глибоко культура вбудовується в щоденні звички, перетворюючи щось настільки особисте, як смак, на дивовижно надійний проксі для групової ідентичності — усе підкріплене емпіричними доказами, а не анекдотами. В еру великих даних ця робота демонструє тонкі, вимірювані способи, якими проявляються людські відмінності, запрошуючи до роздумів про перетини їжі, культури та ідентичності.

Джерела

• Bennett, G., Bardon, L. A., & Gibney, E. R. (2022). A comparison of dietary patterns and factors influencing food choice among ethnic groups living in one locality: A systematic review. Nutrients, 14(5), Article 941. https://doi.org/10.3390/nu14050941
• East Hunter. (2025, December 31). Do Black people really like fried chicken? East Hunter.