Test Rasy Jedzeniowej
Odkryj, jaką rasą jesz, za pomocą Testu Rasy Jedzeniowej – zabawnego i otwierającego oczy quizu opartego na rzeczywistych, naukowych danych.
Na podstawie analizy na dużą skalę odpowiedzi na ankiety żywieniowe w USA model uczenia maszynowego był w stanie przewidzieć grupę rasową deklarowaną przez siebie przez ludzi z dokładnością 82%, używając wyłącznie ich preferencji żywieniowych.
Teraz Twoja kolej: odpowiedz tak lub nie na 32 starannie wybrane produkty spożywcze i zobacz, z którym kulturowym podniebieniem Twoje gusta najbardziej się zgadzają.
Pytanie 1 z 32
Jak bardzo lubisz...
Boczek
| Mniej | Więcej |
NASTĘPNE
Test Rasy Jedzeniowej to wciągający, oparty na danych quiz, który ujawnia, jak codzienne preferencje żywieniowe mogą zaskakująco przewidywać deklarowaną przez siebie tożsamość rasową lub etniczną. W jego sercu leży rygorystyczna analiza empiryczna z dużych ankiet żywieniowych w USA, pokazująca, że kulturowe wzorce żywieniowe są znacznie bardziej uporządkowane – i przewidywalne – niż mogą sugerować przypadkowe stereotypy.
Podstawa sięga szczegółowej analizy wtórnej publicznych danych żywieniowych, najprawdopodobniej pochodzących z National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), programu złotego standardu prowadzonego przez Centers for Disease Control and Prevention (CDC). NHANES zbiera reprezentatywne na poziomie krajowym dane zdrowotne i żywieniowe od lat 70. XX wieku, w tym szczegółowe kwestionariusze częstotliwości spożywania żywności (FFQ), w których uczestnicy zgłaszają, jak często spożywają setki konkretnych produktów spożywczych i napojów. Po połączeniu z wielu cykli ankietowych zbiory te obejmują dziesiątki tysięcy respondentów, którzy również deklarowali własną rasę/etniczność (zazwyczaj kategorie nie-hiszpańscy Biali, nie-hiszpańscy Czarni, Latynosi i Azjaci).
W analizie z 2025 roku opublikowanej na Substack przez East Hunter zatytułowanej „Do Black people really like fried chicken?”, badacz zastosował klasyfikator lasów losowych – solidny algorytm uczenia maszynowego szeroko stosowany w modelowaniu predykcyjnym – do tych danych pochodzących z NHANES. Używając wyłącznie zgłaszanych przez siebie częstotliwości spożycia żywności jako predyktorów (bez danych demograficznych takich jak wiek, dochód czy lokalizacja), model sklasyfikował osoby do ich prawidłowej deklarowanej grupy rasowej/etnicznej z dokładnością 82% na próbce testowej holdout. To znacznie przewyższa oczekiwaną linię bazową ~40% przy losowym zgadywaniu w czterech grupach. Wydajność modelu została dodatkowo zweryfikowana współczynnikiem Kappa Cohena wynoszącym 0,74, wskazującym na „znaczącą” zgodność ponad przypadkiem – silne statystyczne poparcie w zadaniach klasyfikacyjnych.
Ta wysoka dokładność podkreśla empiryczną rzeczywistość: istnieją systematyczne różnice w preferencjach żywieniowych między grupami etnicznymi w USA, napędzane tradycjami kulturowymi, regionalną historią, wzorcami imigracyjnymi i rodzinnymi przepisami przekazywanymi przez pokolenia. Na przykład wyższe zgłaszane spożycie smażonych warzyw, tofu czy pierogów mocno sygnalizuje preferencje azjatyckie; produkty Tex-Mex takie jak tortilla jako dodatek lub salsa wskazują na wzorce latynoskie; smażony kurczak, sosy czy niektóre cukierki zgadzają się z preferencjami czarnoskórych; natomiast wino, napoje dietetyczne czy ser cottage przechylają się ku wzorcom białym. Te sygnały nie są przypadkowe – algorytm lasów losowych zidentyfikował najbardziej dyskryminujące produkty poprzez rankingi ważności cech, tworząc wyraźne wykresy słupkowe „dodatkowych preferencji względem innych grup etnicznych”.
Test Rasy Jedzeniowej destyluje tę opartą na danych wiedzę w zwięzły, angażujący format quizu. Zawiera osiem najwyżej predykcyjnych pozycji dla każdej grupy, pobranych bezpośrednio z rankingowych wykresów preferencji analizy. Użytkownicy po prostu odpowiadają „tak” lub „nie”, czy regularnie cieszą się każdym produktem (co najmniej raz w miesiącu), a następnie przesyłają odpowiedzi, aby uzyskać natychmiastowy wynik ujawniający, który wzorzec etniczny ich podniebienie najbardziej odzwierciedla.
Choć na powierzchni zabawny, siła testu leży w jego zakorzenieniu w rzeczywistych danych z dużych ankiet i zweryfikowanych wynikach uczenia maszynowego. Podkreśla, jak głęboko kultura osadza się w codziennych nawykach, zamieniając coś tak osobistego jak smak w zaskakująco wiarygodny substytut tożsamości grupowej – wszystko poparte dowodami empirycznymi, nie anegdotami. W erze big data praca ta pokazuje subtelne, mierzalne sposoby, w jakie ujawniają się ludzkie różnice, zapraszając do refleksji nad skrzyżowaniami jedzenia, kultury i tożsamości.
Źródła
- Bennett, G., Bardon, L. A., & Gibney, E. R. (2022). A comparison of dietary patterns and factors influencing food choice among ethnic groups living in one locality: A systematic review. Nutrients, 14(5), Article 941. https://doi.org/10.3390/nu14050941
- East Hunter. (2025, December 31). Do Black people really like fried chicken? East Hunter.
































English
Español
Português
Deutsch
Français
Italiano
Polski
Română
Українська
Русский
Türkçe
العربية
日本語
한국어
ไทย
汉语
हिन्दी
Bahasa 