Pagsusulit sa mga Motibo sa Paggamit ng Artipisyal na Intelihensiya (QAIUM)

Ang Talatanungan sa mga Motibo sa Paggamit ng Artipisyal na Intelihensiya (QAIUM) ay nilikha ng mga mananaliksik na sina Eyüp Yurt at İsmail Kaşarcı noong 2024 upang magbigay ng balangkas na batay sa ebidensiya para maunawaan kung bakit tinatanggap at isinasama ng mga tao ang artipisyal na intelihensiya sa kanilang personal at propesyonal na mga gawain. Sa halip na ituring ang pagtanggap sa teknolohiya bilang isang payak na pagpili sa pagitan ng oo at hindi, ginamit nina Yurt at Kaşarcı ang teorya ng inaasahan at halaga upang matukoy ang magkakaibang sikolohikal na salik na nagbibigay-inspirasyon sa mga tao na matuto, gumamit, at maglaan ng oras sa mga bagong kasangkapan ng AI. Binibigyang-diin ng kanilang pananaliksik na iba-iba ang mga inaasahan, layunin, at nakikitang mga kapalit na isinasaalang-alang ng mga tao sa paggamit ng teknolohiya.

Sinusuri ng balangkas ng QAIUM ang limang pangunahing dimensiyon na sama-samang naglalarawan sa natatangi mong nagtutulak sa paggamit ng AI. Ipinapakita ng Inaasahang Kakayahan ang tiwala mo sa iyong mga personal na kasanayan, teknikal na kahusayan, at paniniwala sa sariling kakayahan kapag gumagamit ng mga kasangkapan ng AI, kung ihahambing sa iyong mga kapantay. Sinusukat ng Halaga ng Pagkamit kung gaano kahalaga sa iyong pagkakakilanlan, mga personal na layunin, at pakiramdam ng tagumpay sa pananatiling napapanahon ang pagkatuto sa mga inobasyon ng AI. Sinusuri naman ng Halaga ng Pakinabang ang mga praktikal at kapaki-pakinabang na benepisyong nakukuha mo mula sa artipisyal na intelihensiya, gaya ng pagpapadali sa mga pang-araw-araw na gawain, pagpapataas ng pangkalahatang pagiging produktibo, at pagpapahusay ng iyong pagiging epektibo sa propesyon.

Sinusuri ng natitirang dalawang dimensiyon ang iyong emosyonal na pakikibahagi at paglalaan ng mga mapagkukunan. Tinutukoy ng Likas na Halaga ang likas na kasiyahan, pag-uusisa, at kaligayahang nararanasan mo habang nagsasaliksik at nag-eeksperimento sa mga aplikasyon ng AI. Sinusuri ng Nakikitang Gastos ang kahandaan mong maglaan ng oras, lakas, at pagsisikap sa pagkatuto ng mga bagong kasangkapan, pati na ang kahandaang isakripisyo ang iba pang gawain upang maging bihasa. Sama-sama, ipinakikita ng limang dimensiyong ito kung ang pakikibahagi mo sa teknolohiya ay pangunahing ginagabayan ng praktikal na pangangailangan, personal na interes, pagkakakilanlang panlipunan, tiwala sa sarili, o mga pasiyang may kinalaman sa paglalaan ng puhunan.

Ipinakikita ng pananaliksik sa edukasyon at sikolohiya tungkol sa motibasyon na bihirang umasa ang mga tao sa iisang motibo lamang kapag gumagamit sila ng masasalimuot na kasangkapan tulad ng artipisyal na intelihensiya. Ang mataas na halaga ng pakinabang ay kadalasang nag-uudyok sa unang paggamit kapag kailangan ang mabilis na mga solusyon, ngunit ang patuloy at pangmatagalang pagkatuto ay karaniwang nakasalalay sa pagsasama ng mataas na likas na halaga at mataas na inaasahang kakayahan. Sa kabilang banda, maaaring mag-atubili ang mga taong nakikitang mataas ang gastos sa oras o pagsisikap sa pag-iisip na gumamit ng mga bagong sistema, maliban kung mas matimbang sa mga gastos na iyon ang nakikita nilang pakinabang o halaga ng pagkamit. Ang pag-unawa sa sarili mong pagkakalarawan ay tumutulong upang luminaw kung bakit masigasig mong ginagamit ang ilang kasangkapan habang napapabayaan mo ang iba.

Upang mabigyan ng makabuluhang konteksto ang iyong mga marka, inilalagay ng tsart ang iyong indibidwal na pagkakalarawan sa tabi ng tinatayang mga panandang paghahambingan ng populasyon para sa bawat iskala. Ang mga panandang ito ay tinatayang halagang muling iniangkop mula sa pangkalahatang mga kalakarang naobserbahan sa mga nailathalang halimbawa ng paggamit ng artipisyal na intelihensiya, sa halip na mga napatunayang porsiyentil ng populasyon o mga pamantayang klinikal para sa partikular na pagsusulit na ito sa internet. Ituring ang mga bilang na ito bilang kapaki-pakinabang na batayang paghahambingan sa pagbasa ng iyong magkakamag-anak na kalakasan sa limang nagtutulak, hindi bilang mahigpit na pamantayan o di-nababagong batayan ng paghahambingan.

Ang pagsusulit na ito ay inilaan lamang para sa mga layuning pang-edukasyon at sariling pagninilay. Hindi ito kasangkapang pang-diyagnostiko, sikolohikal na pagsusuri, o propesyonal na pagtatasa, at hindi ito nagbibigay ng payo tungkol sa propesyon o teknikal na payo. Sinasalamin ng iyong mga resulta ang sarili mong iniulat na mga motibo sa pakikipag-ugnayan sa artipisyal na intelihensiya sa panahong ito, sa halip na isang permanenteng pagsukat ng iyong kakayahan o potensiyal. Batay ang pagsusulit na ito sa Talatanungan sa mga Motibo sa Paggamit ng Artipisyal na Intelihensiya (QAIUM), at wala itong kaugnayan kina Eyüp Yurt, İsmail Kaşarcı, o sa Middle East Technical University.

Mga Sanggunian

• Yurt, E. & Kasarci, I. (2024). A Questionnaire of Artificial Intelligence Use Motives: A Contribution to Investigating the Connection between AI and Motivation. International Journal of Technology in Education, 7(2), 308-325.