AI Use Motives Test (QAIUM)

Questionnaire of Artificial Intelligence Use Motives (QAIUM) a fost creat de cercetătorii Eyüp Yurt și İsmail Kaşarcı în 2024 pentru a oferi un cadru empiric pentru înțelegerea motivelor pentru care indivizii adoptă și integrează inteligența artificială în rutinele lor personale și profesionale. În loc să trateze adoptarea tehnologiei ca pe o simplă alegere binară, Yurt și Kaşarcı s-au bazat pe teoria expectanței-valorii pentru a mapa factorii psihologici distincți care inspiră oamenii să învețe, să folosească și să aloce timp instrumentelor emergente de IA. Cercetarea lor subliniază că oamenii abordează tehnologia cu așteptări, obiective și compromisuri percepute variate.

Cadrul QAIUM evaluează cinci dimensiuni de bază care împreună profilează factorul tău distinct de utilizare a IA. Ability Expectancy reflectă încrederea ta în abilitățile personale, competența tehnică și auto-eficacitatea atunci când operezi instrumente de IA în raport cu semenii tăi. Attainment Value măsoară cât de centrală este stăpânirea inovațiilor IA pentru identitatea ta, obiectivele personale și sentimentul de realizare de a fi la curent. Utility Value evaluează beneficiile practice, funcționale pe care le obții din inteligența artificială, cum ar fi simplificarea sarcinilor zilnice, creșterea productivității generale și sporirea eficacității profesionale.

Cele două dimensiuni rămase explorează angajamentul tău emoțional și alocarea resurselor. Intrinsic Value captează plăcerea inerentă, curiozitatea și satisfacția pe care le experimentezi în timp ce explorezi și experimentezi cu aplicațiile de IA. Perceived Cost examinează disponibilitatea ta de a investi timp, energie și efort în învățarea unor instrumente noi, precum și pregătirea ta de a sacrifica alte activități pentru a dobândi competență. Împreună, aceste cinci dimensiuni dezvăluie dacă angajamentul tău cu tehnologia este ghidat în principal de necesitate practică, interes personal, identitate socială, încredere sau alegeri de investiții.

Cercetarea educațională și psihologică privind motivația demonstrează că oamenii rareori se bazează pe un singur motiv atunci când adoptă instrumente complexe precum inteligența artificială. Valoarea utilitară ridicată determină adesea adoptarea inițială atunci când sunt necesare soluții rapide, dar stăpânirea susținută pe termen lung depinde de obicei de o combinație de valoare intrinsecă ridicată și expectanță de abilitate ridicată. În schimb, indivizii care percep un cost ridicat în termeni de timp sau efort cognitiv pot ezita să adopte sisteme noi, cu excepția cazului în care utilitatea sau valoarea de atingere percepută depășesc acele investiții. Înțelegerea propriului profil ajută la clarificarea motivelor pentru care adopți anumite instrumente cu entuziasm în timp ce le treci cu vederea pe altele.

Pentru a oferi scorurilor tale un context semnificativ, graficul plasează profilul tău individual alături de markerii de comparație populațională estimați pentru fiecare scală. Acești markeri de comparație sunt estimări aproximative rescalate din tendințele generale observate în eșantioane publicate de adoptare a inteligenței artificiale, mai degrabă decât percentile populaționale validate sau norme clinice pentru acest test web specific. Tratează aceste cifre de referință ca pe un fundal comparativ util pentru citirea punctelor tale forte relative în cele cinci factori, mai degrabă decât ca pe un standard strict sau un benchmark rigid.

Acest test este furnizat exclusiv în scopuri educaționale și de auto-reflecție. Nu este un instrument de diagnostic, o evaluare psihologică sau o evaluare profesională și nu oferă sfaturi de carieră sau tehnice. Rezultatele tale reflectă motivele raportate de tine pentru implicarea cu inteligența artificială în acest moment, mai degrabă decât o măsură permanentă a capacității sau potențialului tău. Acest test se bazează pe Questionnaire of Artificial Intelligence Use Motives (QAIUM) și nu este afiliat cu Eyüp Yurt, İsmail Kaşarcı sau Middle East Technical University.

Referințe

• Yurt, E. & Kasarci, I. (2024). A Questionnaire of Artificial Intelligence Use Motives: A Contribution to Investigating the Connection between AI and Motivation. International Journal of Technology in Education, 7(2), 308-325.