แบบทดสอบแรงจูงใจในการใช้ AI (QAIUM)

แบบสอบถามแรงจูงใจในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (QAIUM) ถูกสร้างขึ้นโดยนักวิจัย Eyüp Yurt และ İsmail Kaşarcı ในปี 2024 เพื่อให้กรอบเชิงประจักษ์สำหรับการทำความเข้าใจว่าทำไมบุคคลจึงนำและบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้าไปในกิจวัตรส่วนตัวและอาชีพ แทนที่จะมองการนำเทคโนโลยีมาใช้เป็นทางเลือกแบบทวิภาคีอย่างง่าย ๆ Yurt และ Kaşarcı ได้อาศัยทฤษฎีความคาดหวัง-คุณค่าเพื่อทำแผนที่ปัจจัยทางจิตวิทยาที่แตกต่างกันซึ่งกระตุ้นให้ผู้คนเรียนรู้ ใช้ และทุ่มเทเวลาให้กับเครื่องมือ AI ที่เกิดขึ้นใหม่ การวิจัยของพวกเขาชี้ให้เห็นว่าผู้คนเข้าใกล้เทคโนโลยีด้วยความคาดหวัง เป้าหมาย และการแลกเปลี่ยนที่รับรู้ที่แตกต่างกัน

กรอบ QAIUM ประเมินห้ามิติหลักที่รวมกันแล้วสร้างโปรไฟล์แรงขับเคลื่อนการใช้ AI ที่แตกต่างของคุณ Ability Expectancy สะท้อนความเชื่อมั่นในทักษะส่วนบุคคล ความสามารถทางเทคนิค และความเชื่อมั่นในตนเองเมื่อใช้งานเครื่องมือ AI เมื่อเทียบกับเพื่อนฝูง Attainment Value วัดว่าการฝึกฝนนวัตกรรม AI มีความสำคัญต่อตัวตน เป้าหมายส่วนตัว และความรู้สึกถึงความสำเร็จในการตามทันอยู่แค่ไหน Utility Value ประเมินประโยชน์เชิงปฏิบัติและการทำงานที่คุณได้รับจากปัญญาประดิษฐ์ เช่น การทำให้งานประจำวันคล่องตัว การเพิ่มผลผลิตโดยรวม และการเพิ่มประสิทธิภาพทางอาชีพ

สองมิติที่เหลือสำรวจการมีส่วนร่วมทางอารมณ์และการจัดสรรทรัพยากรของคุณ Intrinsic Value บันทึกความเพลิดเพลินโดยธรรมชาติ ความอยากรู้อยากเห็น และความสุขที่คุณได้รับขณะสำรวจและทดลองกับแอปพลิเคชัน AI Perceived Cost สำรวจความเต็มใจของคุณในการลงทุนเวลา พลังงาน และความพยายามในการเรียนรู้เครื่องมือใหม่ ๆ รวมถึงความพร้อมในการเสียสละกิจกรรมอื่น ๆ เพื่อให้มีความเชี่ยวชาญ เมื่อรวมกันแล้ว มิติทั้งห้านี้เผยให้เห็นว่าการมีส่วนร่วมกับเทคโนโลยีของคุณถูกนำทางเป็นหลักด้วยความจำเป็นเชิงปฏิบัติ ความสนใจส่วนตัว ตัวตนทางสังคม ความเชื่อมั่น หรือทางเลือกในการลงทุน

งานวิจัยด้านการศึกษาและจิตวิทยาเกี่ยวกับแรงจูงใจแสดงให้เห็นว่าผู้คนแทบไม่เคยพึ่งพาแรงจูงใจเดียวเมื่อนำเครื่องมือที่ซับซ้อนอย่างปัญญาประดิษฐ์มาใช้ ค่า Utility Value สูงมักกระตุ้นให้เกิดการนำมาใช้ในช่วงแรกเมื่อต้องการวิธีแก้ปัญหาที่รวดเร็ว แต่การฝึกฝนระยะยาวที่ยั่งยืนมักขึ้นอยู่กับการผสมผสานระหว่าง Intrinsic Value สูงและ Ability Expectancy สูง ในทางตรงกันข้าม บุคคลที่รับรู้ถึงต้นทุนสูงในแง่ของเวลา或ความพยายามทางปัญญาอาจลังเลที่จะนำระบบใหม่มาใช้ เว้นแต่ Utility Value หรือ Attainment Value ที่รับรู้จะมีมากกว่าการลงทุนเหล่านั้น การทำความเข้าใจโปรไฟล์ของคุณช่วยชี้แจงว่าทำไมคุณจึงนำเครื่องมือบางอย่างมาใช้ด้วยความกระตือรือร้นในขณะที่มองข้ามเครื่องมืออื่น ๆ

เพื่อให้คะแนนของคุณมีบริบทที่มีความหมาย แผนภูมิจะวางโปรไฟล์ส่วนบุคคลของคุณเคียงข้างกับเครื่องหมายเปรียบเทียบประชากรโดยประมาณสำหรับแต่ละมาตราส่วน เครื่องหมายเปรียบเทียบเหล่านี้เป็นการประมาณคร่าว ๆ ที่ปรับสเกลใหม่จากแนวโน้มทั่วไปที่สังเกตได้ในตัวอย่างการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ที่ตีพิมพ์ ไม่ใช่เปอร์เซ็นไทล์ประชากรหรือบรรทัดฐานทางคลินิกที่ได้รับการตรวจสอบสำหรับแบบทดสอบเว็บนี้โดยเฉพาะ มองตัวเลข基准เหล่านี้เป็นฉากหลังเปรียบเทียบที่เป็นประโยชน์สำหรับการอ่านจุดแข็งสัมพัทธ์ของคุณในห้าแรงขับเคลื่อน แทนที่จะเป็นมาตรฐานที่เข้มงวดหรือเกณฑ์มาตรฐานที่ตายตัว

แบบทดสอบนี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและการสะท้อนตนเองเท่านั้น ไม่ใช่เครื่องมือวินิจฉัย การประเมินทางจิตวิทยา หรือการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ และไม่ได้ให้คำแนะนำด้านอาชีพหรือเทคนิค ผลลัพธ์ของคุณสะท้อนแรงจูงใจที่คุณรายงานด้วยตนเองในการมีส่วนร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ ณ จุดเวลานี้ ไม่ใช่การวัดความสามารถหรือศักยภาพที่ถาวร แบบทดสอบนี้มีพื้นฐานจากแบบสอบถามแรงจูงใจในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (QAIUM) และไม่เกี่ยวข้องกับ Eyüp Yurt, İsmail Kaşarcı หรือมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีตะวันออกกลาง

เอกสารอ้างอิง

• Yurt, E. & Kasarci, I. (2024). A Questionnaire of Artificial Intelligence Use Motives: A Contribution to Investigating the Connection between AI and Motivation. International Journal of Technology in Education, 7(2), 308-325.