Yapay Zekâ Kullanım Motifleri Testi (QAIUM)

Yapay Zekâ Kullanım Motifleri Anketi (QAIUM), araştırmacılar Eyüp Yurt ve İsmail Kaşarcı tarafından 2024 yılında bireylerin yapay zekâyı kişisel ve mesleki rutinlerine neden ve nasıl benimsediklerini anlamaya yönelik ampirik bir çerçeve sağlamak amacıyla oluşturulmuştur. Teknoloji benimsemesini basit bir ikili seçim olarak ele almak yerine, Yurt ve Kaşarcı beklenti-değer kuramından yararlanarak insanların yeni yapay zekâ araçlarını öğrenmeye, kullanmaya ve zaman ayırmaya yönelten farklı psikolojik etkenleri haritalandırmıştır. Araştırmaları, insanların teknolojiye farklı beklentiler, amaçlar ve algılanan ödünlerle yaklaştığını vurgulamaktadır.

QAIUM çerçevesi, birlikte yapay zekâ kullanımınızın belirgin etken profilini oluşturan beş temel boyutu değerlendirmektedir. Yetenek Beklentisi, yapay zekâ araçlarını kullanırken akranlarınıza göre kişisel becerileriniz, teknik yetkinliğiniz ve öz-yeterliliğiniz konusundaki güveninizi yansıtır. Başarı Değeri, yapay zekâ yeniliklerinde ustalaşmanın kimliğiniz, kişisel amaçlarınız ve güncel kalma başarısı duygunuz açısından ne kadar merkezi olduğunu ölçer. Fayda Değeri, yapay zekânın günlük görevleri kolaylaştırma, genel verimliliği artırma ve mesleki etkinliği yükseltme gibi pratik, işlevsel faydalarını değerlendirir.

Kalan iki boyut duygusal katılımınızı ve kaynak ayırma durumunuzu inceler. İçsel Değer, yapay zekâ uygulamalarını keşfederken ve deneyimlerken yaşadığınız doğal keyfi, merakı ve hoşnutluğu yakalar. Algılanan Maliyet ise yeni araçları öğrenmek için zaman, enerji ve çaba yatırma isteğinizi ile birlikte diğer etkinliklerden feragat etme hazır oluşunuzu inceler. Bu beş boyut birlikte, teknolojiyle etkileşiminizin temel olarak pratik zorunluluk, kişisel ilgi, sosyal kimlik, güven veya yatırım tercihleri tarafından yönlendirilip yönlendirilmediğini ortaya koymaktadır.

Eğitimsel ve psikolojik motivasyon araştırmaları, insanların karmaşık araçlar gibi yapay zekâyı benimserken nadiren tek bir motife dayandığını göstermektedir. Yüksek fayda değeri, hızlı çözümler gerektiğinde ilk benimsemeyi tetiklerken, sürdürülebilir uzun vadeli ustalık genellikle yüksek içsel değer ile yüksek yetenek beklentisinin birleşimine bağlıdır. Buna karşılık, zaman veya bilişsel çaba açısından yüksek maliyet algılayan bireyler, algılanan fayda veya başarı değeri bu yatırımları dengelemedikçe yeni sistemleri benimsemekte tereddüt edebilirler. Kendi profilinizi anlamak, neden bazı araçları coşkuyla benimserken diğerlerini göz ardı ettiğinizi açıklığa kavuşturmaya yardımcı olur.

Puanlarınıza anlamlı bağlam sağlamak için grafik, bireysel profilinizi her ölçek için tahmini nüfus karşılaştırma işaretçileriyle birlikte gösterir. Bu karşılaştırma işaretçileri, bu belirli web testi için doğrulanmış nüfus yüzdelikleri veya klinik normlar değil, yayınlanmış yapay zekâ benimseme örneklemlerinde gözlemlenen genel eğilimlerden yeniden ölçeklendirilmiş yaklaşık tahminlerdir. Bu kıyaslama rakamlarını, beş etken arasındaki göreli güçlü yönlerinizi okumak için yardımcı bir karşılaştırmalı arka plan olarak değerlendirin; kesin bir standart veya katı bir kıyaslama olarak değil.

Bu test yalnızca eğitimsel ve öz-yansıma amaçları için sunulmaktadır. Tanı koyma aracı, psikolojik değerlendirme veya profesyonel değerlendirme değildir ve kariyer veya teknik tavsiye sunmaz. Sonuçlarınız, kalıcı bir yetenek veya potansiyel ölçüsü değil, yapay zekâyla etkileşime girme motiflerinizi bu andaki kendi bildirdiğiniz şekliyle yansıtmaktadır. Bu test, Yapay Zekâ Kullanım Motifleri Anketi’ne (QAIUM) dayanmaktadır ve Eyüp Yurt, İsmail Kaşarcı veya Orta Doğu Teknik Üniversitesi ile bağlantılı değildir.

Referanslar

• Yurt, E. & Kaşarcı, I. (2024). A Questionnaire of Artificial Intelligence Use Motives: A Contribution to Investigating the Connection between AI and Motivation. International Journal of Technology in Education, 7(2), 308-325.