Prueba de Motivos de Uso de la Inteligencia Artificial (QAIUM)

El Cuestionario de Motivos de Uso de la Inteligencia Artificial (QAIUM) fue creado por los investigadores Eyüp Yurt e İsmail Kaşarcı en 2024 para proporcionar un marco empírico que permita comprender por qué las personas adoptan e integran la inteligencia artificial en sus rutinas personales y profesionales. En lugar de tratar la adopción tecnológica como una elección binaria simple, Yurt y Kaşarcı se basaron en la teoría de la expectativa-valor para mapear los distintos factores psicológicos que inspiran a las personas a aprender, usar y dedicar tiempo a las herramientas de IA emergentes. Su investigación destaca que las personas se acercan a la tecnología con expectativas, objetivos y compensaciones percibidas diferentes.

El marco QAIUM evalúa cinco dimensiones principales que, en conjunto, perfilan tu impulsor distintivo del uso de la IA. La Expectativa de Habilidad refleja tu confianza en tus habilidades personales, competencia técnica y autoeficacia al operar herramientas de IA en comparación con tus pares. El Valor de Logro mide hasta qué punto dominar las innovaciones de la IA es central para tu identidad, objetivos personales y sentido de logro por mantenerse actualizado. El Valor de Utilidad evalúa los beneficios prácticos y funcionales que obtienes de la inteligencia artificial, como simplificar las tareas diarias, aumentar la productividad general y mejorar la eficacia profesional.

Las dos dimensiones restantes exploran tu compromiso emocional y la asignación de recursos. El Valor Intrínseco captura el disfrute inherente, la curiosidad y el placer que experimentas al explorar y experimentar con aplicaciones de IA. El Costo Percibido examina tu disposición a invertir tiempo, energía y esfuerzo en aprender nuevas herramientas, así como tu disposición a sacrificar otras actividades para adquirir competencia. En conjunto, estas cinco dimensiones revelan si tu compromiso con la tecnología se guía principalmente por la necesidad práctica, el interés personal, la identidad social, la confianza o las decisiones de inversión.

La investigación educativa y psicológica sobre la motivación demuestra que las personas rara vez se basan en un único motivo al adoptar herramientas complejas como la inteligencia artificial. Un alto valor de utilidad a menudo impulsa la adopción inicial cuando se requieren soluciones rápidas, pero el dominio sostenido a largo plazo suele depender de una combinación de alto valor intrínseco y alta expectativa de habilidad. Por el contrario, las personas que perciben un alto costo en términos de tiempo o esfuerzo cognitivo pueden dudar en adoptar nuevos sistemas a menos que su utilidad o valor de logro percibido supere esas inversiones. Comprender tu propio perfil ayuda a aclarar por qué adoptas ciertas herramientas con entusiasmo mientras pasas por alto otras.

Para dar a tus puntuaciones un contexto significativo, el gráfico sitúa tu perfil individual junto a marcadores de comparación de población estimados para cada escala. Estos marcadores de comparación son estimaciones aproximadas reescaladas a partir de las tendencias generales observadas en muestras publicadas de adopción de inteligencia artificial, en lugar de percentiles de población validados o normas clínicas para esta prueba web específica. Trata estas cifras de referencia como un telón de fondo comparativo útil para leer tus fortalezas relativas a través de los cinco impulsores, en lugar de un estándar estricto o una referencia rígida.

Esta prueba se proporciona exclusivamente con fines educativos y de autorreflexión. No es una herramienta de diagnóstico, evaluación psicológica ni evaluación profesional, y no ofrece asesoramiento profesional o técnico. Tus resultados reflejan tus motivos autoinformados para relacionarte con la inteligencia artificial en este momento, en lugar de una medida permanente de tu capacidad o potencial. Esta prueba se basa en el Cuestionario de Motivos de Uso de la Inteligencia Artificial (QAIUM) y no está afiliada a Eyüp Yurt, İsmail Kaşarcı ni a la Universidad Técnica de Oriente Medio.

Referencias

• Yurt, E. & Kasarci, I. (2024). A Questionnaire of Artificial Intelligence Use Motives: A Contribution to Investigating the Connection between AI and Motivation. International Journal of Technology in Education, 7(2), 308-325.