اختبار دوافع استخدام الذكاء الاصطناعي (QAIUM)

تم إنشاء استبانة دوافع استخدام الذكاء الاصطناعي (QAIUM) من قبل الباحثين Eyüp Yurt وİsmail Kaşarcı في عام 2024 لتوفير إطار تجريبي لفهم سبب تبني الأفراد للذكاء الاصطناعي ودمجه في روتينهم الشخصي والمهني. بدلًا من النظر إلى تبني التكنولوجيا كخيار ثنائي بسيط، اعتمد Yurt وKaşarcı على نظرية التوقع-القيمة لرسم العوامل النفسية المميزة التي تلهم الناس للتعلم والاستخدام وتخصيص الوقت لأدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة. يبرز بحثهما أن الناس يتعاملون مع التكنولوجيا بتوقعات وأهداف ومقايضات مدركة مختلفة.

يقيم إطار QAIUM خمسة أبعاد أساسية تعمل معًا على رسم ملفك الشخصي لدافع استخدام الذكاء الاصطناعي. يعكس توقع القدرة ثقتك في مهاراتك الشخصية والكفاءة التقنية والفعالية الذاتية عند تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي مقارنة بأقرانك. يقيس قيمة الإنجاز مدى مركزية إتقان ابتكارات الذكاء الاصطناعي في هويتك وأهدافك الشخصية وشعورك بإنجاز البقاء على اطلاع. يقيم قيمة المنفعة الفوائد العملية والوظيفية التي تحصل عليها من الذكاء الاصطناعي، مثل تبسيط المهام اليومية وزيادة الإنتاجية العامة وتعزيز الفعالية المهنية.

تستكشف البعدان المتبقيان تفاعلك العاطفي وتخصيص الموارد. يلتقط القيمة الجوهرية الاستمتاع المتأصل والفضول والمتعة التي تشعر بها أثناء استكشاف وتجريب تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يفحص التكلفة المدركة استعدادك لاستثمار الوقت والطاقة والجهد في تعلم أدوات جديدة، بالإضافة إلى استعدادك للتضحية بأنشطة أخرى للحصول على الكفاءة. معًا، تكشف هذه الأبعاد الخمسة ما إذا كان تفاعلك مع التكنولوجيا موجهًا بشكل أساسي بالضرورة العملية أو الاهتمام الشخصي أو الهوية الاجتماعية أو الثقة أو خيارات الاستثمار.

تظهر الأبحاث التربوية والنفسية حول الدافعية أن الناس نادرًا ما يعتمدون على دافع واحد عند تبني أدوات معقدة مثل الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما يؤدي ارتفاع قيمة المنفعة إلى التبني الأولي عند الحاجة إلى حلول سريعة، لكن الإتقان المستمر طويل الأمد يعتمد عادة على مزيج من ارتفاع القيمة الجوهرية وارتفاع توقع القدرة. وعلى العكس، قد يتردد الأفراد الذين يدركون تكلفة عالية من حيث الوقت أو الجهد المعرفي في تبني أنظمة جديدة ما لم تتجاوز قيمة المنفعة أو قيمة الإنجاز المدركة تلك الاستثمارات. يساعد فهم ملفك الشخصي في توضيح سبب تبنيك لبعض الأدوات بحماس بينما تتجاهل غيرها.

لإعطاء درجاتك سياقًا ذا معنى، يضع الرسم البياني ملفك الشخصي بجانب علامات مقارنة تقديرية للسكان لكل مقياس. هذه العلامات المقارنة هي تقديرات تقريبية تم إعادة قياسها من الاتجاهات العامة التي لوحظت في عينات تبني الذكاء الاصطناعي المنشورة، وليست نسب مئوية للسكان تم التحقق منها أو معايير سريرية لهذا الاختبار على الويب تحديدًا. عامل هذه الأرقام المرجعية كخلفية مقارنة مفيدة لقراءة نقاط قوتك النسبية عبر الدوافع الخمسة، وليس كمعيار صارم أو مرجع ثابت.

يُقدم هذا الاختبار حصريًا لأغراض تعليمية وتأمل ذاتي. إنه ليس أداة تشخيصية أو تقييمًا نفسيًا أو تقييمًا مهنيًا، ولا يقدم نصيحة مهنية أو تقنية. تعكس نتائجك دوافعك المبلغ عنها ذاتيًا للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي في هذه اللحظة من الزمن، وليست مقياسًا دائمًا لقدراتك أو إمكانياتك. يعتمد هذا الاختبار على استبانة دوافع استخدام الذكاء الاصطناعي (QAIUM) ولا يتبع Eyüp Yurt أو İsmail Kaşarcı أو جامعة الشرق الأوسط التقنية.

مراجع

• Yurt, E. & Kasarci, I. (2024). A Questionnaire of Artificial Intelligence Use Motives: A Contribution to Investigating the Connection between AI and Motivation. International Journal of Technology in Education, 7(2), 308-325.