На основе исследований Исмаила Кашарджы в Эскишехирском университете Османгази.
Тест мотивов использования ИИ (QAIUM)
Что мотивирует вас использовать искусственный интеллект?
Эта оценка основана на Анкете мотивов использования искусственного интеллекта (QAIUM), разработанной исследователями Эюпом Юртом и Исмаилом Кашарджы в Ближневосточном техническом университете в 2024 году. Инструмент измеряет основные психологические драйверы, которые формируют то, как и почему вы взаимодействуете с инструментами искусственного интеллекта.
Что привлекает вас к приложениям ИИ — практическая эффективность, личное удовольствие или освоение новых навыков? Чтобы пройти тест, введите свои данные ниже.
Вопрос 1 из 20
Я могу освоить навыки, которые позволяют эффективно использовать приложения искусственного интеллекта.
| Не соглашаюсь | Соглашаюсь |
НАЗАД ПРОДОЛЖИТЬ
Анкета мотивов использования искусственного интеллекта (QAIUM) была создана исследователями Эюпом Юртом и Исмаилом Кашарджы в 2024 году для предоставления эмпирической основы для понимания причин, по которым люди принимают и интегрируют искусственный интеллект в свои личные и профессиональные практики. Вместо того чтобы рассматривать принятие технологий как простой бинарный выбор, Юрт и Кашарджы опирались на теорию ожидания-ценности, чтобы отобразить отдельные психологические факторы, которые побуждают людей учиться, использовать и посвящать время новым инструментам ИИ. Их исследование подчёркивает, что люди подходят к технологиям с разными ожиданиями, целями и воспринимаемыми компромиссами.
Структура QAIUM оценивает пять основных измерений, которые вместе формируют ваш уникальный драйвер использования ИИ. Ожидаемая способность отражает вашу уверенность в своих личных навыках, технической компетентности и самоэффективности при работе с инструментами ИИ по сравнению с вашими сверстниками. Ценность достижения измеряет, насколько важным для вашей идентичности, личных целей и ощущения достижения «быть в курсе» является освоение инноваций ИИ. Полезностная ценность оценивает практические, функциональные преимущества, которые вы получаете от искусственного интеллекта, такие как оптимизация ежедневных задач, повышение общей продуктивности и усиление профессиональной эффективности.
Остальные два измерения исследуют ваше эмоциональное вовлечение и распределение ресурсов. Внутренняя ценность отражает присущее удовольствие, любопытство и удовольствие, которые вы испытываете при исследовании и экспериментировании с приложениями ИИ. Воспринимаемые затраты оценивают вашу готовность вкладывать время, энергию и усилия в освоение новых инструментов, а также готовность жертвовать другими видами деятельности ради достижения мастерства. Вместе эти пять измерений показывают, направлено ли ваше взаимодействие с технологией в первую очередь практической необходимостью, личным интересом, социальной идентичностью, уверенностью или выбором инвестиций.
Образовательные и психологические исследования мотивации показывают, что люди редко полагаются на единственный мотив при принятии сложных инструментов, таких как искусственный интеллект. Высокая полезностная ценность часто побуждает к первоначальному принятию, когда требуются быстрые решения, но устойчивое долгосрочное мастерство обычно зависит от сочетания высокой внутренней ценности и высокой ожидаемой способности. И наоборот, люди, которые воспринимают высокие затраты в плане времени или когнитивных усилий, могут колебаться при принятии новых систем, если только их воспринимаемая полезность или ценность достижения не перевешивают эти инвестиции. Понимание собственного профиля помогает прояснить, почему вы с энтузиазмом принимаете одни инструменты, в то время как другие игнорируете.
Чтобы придать вашим результатам значимый контекст, диаграмма размещает ваш индивидуальный профиль рядом с оценочными маркерами сравнения по популяции для каждой шкалы. Эти маркеры сравнения являются приблизительными оценками, пересчитанными из общих тенденций, наблюдаемых в опубликованных выборках по принятию искусственного интеллекта, а не проверенными процентилями популяции или клиническими нормами для этого конкретного веб-теста. Рассматривайте эти эталонные показатели как полезный сравнительный фон для оценки ваших относительных сильных сторон по пяти драйверам, а не как строгий стандарт или жёсткий эталон.
Этот тест предоставляется исключительно в образовательных и самооценочных целях. Он не является диагностическим инструментом, психологической оценкой или профессиональной оценкой и не предлагает карьерных или технических рекомендаций. Ваши результаты отражают ваши самоотчётные мотивы взаимодействия с искусственным интеллектом на данный момент, а не постоянную меру ваших способностей или потенциала. Этот тест основан на Анкете мотивов использования искусственного интеллекта (QAIUM) и не связан с Эюпом Юртом, Исмаилом Кашарджы или Ближневосточным техническим университетом.
Ссылки
- Юрт, Э. и Кашарджы, И. (2024). Анкета мотивов использования искусственного интеллекта: вклад в исследование связи между ИИ и мотивацией. Международный журнал технологий в образовании, 7(2), 308-325.
Часто задаваемые вопросы
Какие пять мотивов на самом деле оценивает тест AI Use Motives Test?
Он измеряет пять основных измерений мотивов использования искусственного интеллекта: Ability Expectancy, Attainment Value, Utility Value, Intrinsic Value и Perceived Cost.
Что раскрывает мой профиль о причинах использования мной инструментов ИИ?
Результат описывает ваши индивидуальные психологические драйверы взаимодействия с инструментами ИИ, показывая, guided ли оно в первую очередь практической необходимостью, личным интересом, социальной идентичностью, уверенностью или выбором инвестиций.
Почему QAIUM опирается на теорию ожидания-ценности, а не просто спрашивает, принимают ли люди ИИ?
Он использует теорию ожидания-ценности, чтобы отобразить различные психологические факторы, побуждающие людей изучать и применять ИИ, вместо того чтобы рассматривать принятие технологий как простой бинарный выбор.
Предназначен ли этот тест для оценки моих технических навыков или карьерного пути?
Этот тест предоставляется исключительно в образовательных и рефлексивных целях и не является диагностическим инструментом, психологической оценкой или профессиональной экспертизой.
Как просмотр моих оценок может изменить подход к новым инструментам ИИ?
Понимание собственного профиля помогает прояснить, почему вы с энтузиазмом принимаете одни инструменты ИИ или колеблетесь, пока воспринимаемая полезность или ценность достижения не перевесит затраты.
English
Español
Português
Deutsch
Français
Italiano
Polski
Română
Українська
Русский
Türkçe
العربية
日本語
한국어
ไทย
汉语
Tiếng Việt
Filipino
हिन्दी
Bahasa 