Test Motywów Korzystania ze Sztucznej Inteligencji (QAIUM)

Kwestionariusz Motywów Korzystania ze Sztucznej Inteligencji (QAIUM) został stworzony przez badaczy Eyüpa Yurta i İsmaila Kaşarcı w 2024 roku, aby dostarczyć empiryczne ramy do zrozumienia, dlaczego jednostki przyjmują i integrują sztuczną inteligencję w swoich osobistych i zawodowych rutynach. Zamiast traktować adopcję technologii jako prosty wybór binarny, Yurt i Kaşarcı oparli się na teorii oczekiwania-wartości, aby zmapować odrębne czynniki psychologiczne, które inspirują ludzi do nauki, korzystania i poświęcania czasu na nowo powstające narzędzia AI. Ich badania podkreślają, że ludzie podchodzą do technologii z różnymi oczekiwaniami, celami i postrzeganymi kompromisami.

Ramy QAIUM oceniają pięć podstawowych wymiarów, które razem tworzą profil Twojego odrębnego czynnika napędzającego korzystanie z AI. Oczekiwanie Zdolności odzwierciedla Twoją pewność co do Twoich osobistych umiejętności, kompetencji technicznej i poczucia własnej skuteczności podczas obsługi narzędzi AI w porównaniu z rówieśnikami. Wartość Osiągnięcia mierzy, jak centralne dla Twojej tożsamości, osobistych celów i poczucia osiągnięcia związanego z byciem na bieżąco jest opanowanie innowacji AI. Wartość Użyteczności ocenia praktyczne, funkcjonalne korzyści, które zyskujesz ze sztucznej inteligencji, takie jak usprawnianie codziennych zadań, zwiększanie ogólnej produktywności i poprawa efektywności zawodowej.

Pozostałe dwa wymiary badają Twoje zaangażowanie emocjonalne i alokację zasobów. Wartość Wewnętrzna uchwyca wrodzoną przyjemność, ciekawość i satysfakcję, które doświadczasz podczas eksploracji i eksperymentowania z aplikacjami AI. Postrzegany Koszt bada Twoją gotowość do inwestowania czasu, energii i wysiłku w naukę nowych narzędzi, a także Twoją gotowość do poświęcania innych aktywności, aby uzyskać biegłość. Razem te pięć wymiarów ujawnia, czy Twoje zaangażowanie w technologię jest kierowane przede wszystkim przez praktyczną konieczność, osobiste zainteresowanie, tożsamość społeczną, pewność siebie czy wybory inwestycyjne.

Badania edukacyjne i psychologiczne nad motywacją pokazują, że ludzie rzadko polegają na pojedynczym motywie podczas przyjmowania złożonych narzędzi takich jak sztuczna inteligencja. Wysoka wartość użyteczności często skłania do początkowej adopcji, gdy wymagane są szybkie rozwiązania, ale utrzymane długoterminowe mistrzostwo zwykle zależy od kombinacji wysokiej wartości wewnętrznej i wysokiego oczekiwania zdolności. Odwrotnie, jednostki, które postrzegają wysoki koszt pod względem czasu lub wysiłku poznawczego, mogą wahać się przed przyjęciem nowych systemów, chyba że ich postrzegana użyteczność lub wartość osiągnięcia przewyższa te inwestycje. Zrozumienie własnego profilu pomaga wyjaśnić, dlaczego entuzjastycznie przyjmujesz pewne narzędzia, podczas gdy inne pomijasz.

Aby nadać Twoim wynikom znaczący kontekst, wykres umieszcza Twój indywidualny profil obok szacowanych markerów porównawczych populacji dla każdej skali. Te markery porównawcze są przybliżonymi szacunkami przeskalowanymi z ogólnych trendów obserwowanych w opublikowanych próbkach adopcji sztucznej inteligencji, a nie zweryfikowanymi percentylami populacyjnymi lub normami klinicznymi dla tego konkretnego testu internetowego. Traktuj te wartości odniesienia jako pomocnicze tło porównawcze do odczytywania Twoich względnych mocnych stron w pięciu czynnikach napędzających, a nie jako ścisły standard lub sztywny punkt odniesienia.

Ten test jest dostarczany wyłącznie do celów edukacyjnych i samorefleksji. Nie jest narzędziem diagnostycznym, oceną psychologiczną ani oceną profesjonalną i nie oferuje porad zawodowych ani technicznych. Twoje wyniki odzwierciedlają Twoje zgłoszone przez Ciebie motywy angażowania się w sztuczną inteligencję w tym momencie, a nie stałą miarę Twoich możliwości lub potencjału. Ten test opiera się na Kwestionariuszu Motywów Korzystania ze Sztucznej Inteligencji (QAIUM) i nie jest powiązany z Eyüpem Yurtem, İsmailiem Kaşarcı ani Uniwersytetem Technicznym Bliskiego Wschodu.

Odniesienia

• Yurt, E. & Kasarci, I. (2024). A Questionnaire of Artificial Intelligence Use Motives: A Contribution to Investigating the Connection between AI and Motivation. International Journal of Technology in Education, 7(2), 308-325.