AI Use Motives Test (QAIUM)

Bản câu hỏi Động cơ Sử dụng Trí tuệ Nhân tạo (QAIUM) được tạo ra bởi các nhà nghiên cứu Eyüp Yurt và İsmail Kaşarcı năm 2024 để cung cấp một khung thực nghiệm nhằm hiểu tại sao các cá nhân áp dụng và tích hợp trí tuệ nhân tạo vào thói quen cá nhân và chuyên nghiệp của họ. Thay vì coi việc áp dụng công nghệ là một lựa chọn nhị phân đơn giản, Yurt và Kaşarcı đã dựa trên lý thuyết kỳ vọng-giá trị để lập bản đồ các yếu tố tâm lý riêng biệt truyền cảm hứng cho mọi người học hỏi, sử dụng và dành thời gian cho các công cụ AI mới nổi. Nghiên cứu của họ làm nổi bật rằng mọi người tiếp cận công nghệ với những kỳ vọng, mục tiêu và đánh đổi nhận thức khác nhau.

Khung QAIUM đánh giá năm chiều cốt lõi cùng nhau lập hồ sơ động cơ riêng biệt của bạn trong việc sử dụng AI. Khả năng Kỳ vọng phản ánh sự tự tin của bạn vào kỹ năng cá nhân, năng lực kỹ thuật và hiệu quả bản thân khi vận hành các công cụ AI so với các đồng đẳng. Giá trị Thành tựu đo lường mức độ trung tâm của việc làm chủ các đổi mới AI đối với bản sắc, mục tiêu cá nhân và cảm giác thành tựu cập nhật của bạn. Giá trị Tiện ích đánh giá những lợi ích thực tiễn, chức năng bạn đạt được từ trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như hợp lý hóa các nhiệm vụ hàng ngày, tăng năng suất tổng thể và nâng cao hiệu quả chuyên nghiệp.

Hai chiều còn lại khám phá sự gắn kết cảm xúc và phân bổ nguồn lực của bạn. Giá trị Nội tại nắm bắt niềm vui, sự tò mò và khoái cảm vốn có bạn trải nghiệm khi khám phá và thử nghiệm với các ứng dụng AI. Chi phí Nhận thức kiểm tra sự sẵn sàng của bạn trong việc đầu tư thời gian, năng lượng và nỗ lực vào việc học các công cụ mới, cũng như sự sẵn sàng hy sinh các hoạt động khác để đạt được sự thành thạo. Cùng nhau, năm chiều này tiết lộ liệu sự gắn kết của bạn với công nghệ có được hướng dẫn chủ yếu bởi nhu cầu thực tiễn, sở thích cá nhân, bản sắc xã hội, sự tự tin hay các lựa chọn đầu tư hay không.

Nghiên cứu giáo dục và tâm lý về động lực chứng minh rằng mọi người hiếm khi chỉ dựa vào một động cơ duy nhất khi áp dụng các công cụ phức tạp như trí tuệ nhân tạo. Giá trị tiện ích cao thường thúc đẩy việc áp dụng ban đầu khi cần các giải pháp nhanh chóng, nhưng sự thành thạo bền vững lâu dài thường phụ thuộc vào sự kết hợp giữa giá trị nội tại cao và khả năng kỳ vọng cao. Ngược lại, những cá nhân nhận thấy chi phí cao về thời gian hoặc nỗ lực nhận thức có thể do dự áp dụng các hệ thống mới trừ khi giá trị tiện ích hoặc giá trị thành tựu nhận thức của họ lớn hơn những khoản đầu tư đó. Hiểu được hồ sơ của chính mình giúp làm rõ tại sao bạn áp dụng một số công cụ một cách nhiệt tình trong khi bỏ qua những công cụ khác.

Để mang lại ngữ cảnh có ý nghĩa cho điểm số của bạn, biểu đồ đặt hồ sơ cá nhân của bạn bên cạnh các điểm đánh dấu so sánh dân số ước tính cho mỗi thang đo. Các điểm đánh dấu so sánh này là các ước tính gần đúng được điều chỉnh lại từ các xu hướng chung được quan sát trong các mẫu áp dụng trí tuệ nhân tạo đã công bố, thay vì các phân vị dân số được xác thực hoặc các tiêu chuẩn lâm sàng cho bài kiểm tra web cụ thể này. Hãy coi các con số chuẩn này như một bối cảnh so sánh hữu ích để đọc các điểm mạnh tương đối của bạn qua năm động cơ, thay vì một tiêu chuẩn nghiêm ngặt hoặc chuẩn mực cứng nhắc.

Bài kiểm tra này được cung cấp độc quyền cho mục đích giáo dục và tự phản chiếu. Đây không phải là công cụ chẩn đoán, đánh giá tâm lý hay đánh giá chuyên nghiệp, và nó không cung cấp lời khuyên nghề nghiệp hay kỹ thuật. Kết quả của bạn phản ánh các động cơ tự báo cáo của bạn trong việc tương tác với trí tuệ nhân tạo tại thời điểm này, thay vì một thước đo vĩnh viễn về khả năng hoặc tiềm năng của bạn. Bài kiểm tra này dựa trên Bản câu hỏi Động cơ Sử dụng Trí tuệ Nhân tạo (QAIUM) và không liên kết với Eyüp Yurt, İsmail Kaşarcı hay Đại học Kỹ thuật Trung Đông.

Tài liệu tham khảo

• Yurt, E. & Kasarci, I. (2024). A Questionnaire of Artificial Intelligence Use Motives: A Contribution to Investigating the Connection between AI and Motivation. International Journal of Technology in Education, 7(2), 308-325.