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आँखों में मन पढ़ने का परीक्षण (RMET)

कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के प्रोफेसर साइमन बैरन-कोहेन और उनकी टीम द्वारा विकसित “आँखों में मन पढ़ने” परीक्षण, सूक्ष्म चेहरे के संकेतों से भावनाओं को पहचानने की व्यक्तिगत क्षमता का आकलन करता है। अक्सर मनोवैज्ञानिक और ऑटिज़्म अनुसंधान में उपयोग किया जाता है, यह परीक्षण आँखों की छवियां प्रस्तुत करता है और प्रतिभागियों से भावना की पहचान करने के लिए कहता है, जो मन के सिद्धांत क्षमताओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

प्रश्न 1/36

RMET

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आँखों में मन पढ़ने का परीक्षण (RMET) एक व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त मनोवैज्ञानिक माप है जो मन के सिद्धांत—दूसरों के विचारों, भावनाओं और इरादों को समझने और अनुमान लगाने की क्षमता—में व्यक्तिगत अंतर का आकलन करने के लिए विकसित किया गया है। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के ऑटिज़्म अनुसंधान केंद्र में प्रोफेसर साइमन बैरन-कोहेन और उनके सहयोगियों के अनुसंधान से उत्पन्न, यह परीक्षण 1990 के दशक के अंत में पहली बार पेश किया गया था। यह मुख्य रूप से सामान्य या उच्च बुद्धि वाले वयस्कों में ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम स्थितियों में सामाजिक संज्ञानात्मक हानियों की जांच के लिए डिज़ाइन किया गया था।

परीक्षण में विभिन्न अभिनेताओं और मॉडलों के केवल आँखों के क्षेत्र को दिखाने वाली श्वेत-श्याम तस्वीरों की एक श्रृंखला शामिल है। प्रत्येक छवि के लिए, प्रतिभागी से यह चुनने के लिए कहा जाता है कि चार मानसिक अवस्था शब्दों में से कौन सा उस व्यक्ति के विचार या भावना का सबसे अच्छा वर्णन करता है। विकल्प आमतौर पर “संदेहपूर्ण,” “शर्मिंदा,” “घबराया हुआ,” या “चिंतनशील” जैसे सूक्ष्म भावनात्मक या संज्ञानात्मक विवरणकों को शामिल करते हैं। यह प्रारूप बुनियादी भावना पहचान से परे सूक्ष्म, उच्च-स्तरीय व्याख्यात्मक क्षमताओं को टैप करने का लक्ष्य रखता है।

बैरन-कोहेन और उनकी टीम ने शुरू में RMET का एक बच्चों का संस्करण बनाया था, लेकिन 2001 में संशोधित और मानकीकृत वयस्क संस्करण ने नैदानिक और अनुसंधान सेटिंग्स में महत्वपूर्ण लोकप्रियता हासिल की। संशोधित संस्करण में 36 आइटम शामिल हैं और इसका उपयोग न्यूरोटाइपिकल वयस्कों से लेकर ऑटिज़्म, स्किज़ोफ्रेनिया, सीमावर्ती व्यक्तित्व विकार, और अन्य सामाजिक संज्ञान को प्रभावित करने वाली स्थितियों वाले व्यक्तियों तक की आबादी का अध्ययन करने के लिए किया गया है।

RMET मन के सिद्धांत, या “मानसिककरण” की अवधारणा में निहित है, जो हमारी स्वयं और दूसरों को मानसिक अवस्थाओं को विशेषता देने की हमारी क्षमता को संदर्भित करता है। जबकि सामान्य विकास में इन कौशलों का प्रारंभिक जीवन में स्वाभाविक रूप से अधिग्रहण शामिल है, ऑटिज़्म वाले व्यक्ति अक्सर मन के सिद्धांत में देरी या कमियों को प्रदर्शित करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप सामाजिक संकेतों को समझने और दूसरों को उचित रूप से प्रतिक्रिया देने में चुनौतियाँ आती हैं। RMET न्यूनतम दृश्य इनपुट के माध्यम से जटिल मानसिक अवस्थाओं को पढ़ने की क्षमता का परीक्षण करके इन संज्ञानात्मक तंत्रों में एक खिड़की के रूप में कार्य करता है।

महत्वपूर्ण रूप से, RMET बुद्धि, भाषा, या स्मृति को सीधे नहीं मापता है, जो इसे सामाजिक संज्ञानात्मक कार्य को अलग करने में विशेष रूप से उपयोगी बनाता है। इसे कई भाषाओं में अनुवादित किया गया है और विभिन्न सांस्कृतिक संदर्भों के लिए अनुकूलित किया गया है, हालांकि कुछ शोधकर्ताओं ने संभावित सांस्कृतिक पक्षपात और परीक्षण की शब्दावली और भावना-लेबल समझ पर निर्भरता के बारे में चिंता जताई है।

इन सीमाओं के बावजूद, RMET उन्नत सामाजिक संज्ञान का आकलन करने के लिए सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में से एक बना हुआ है। इसने सहानुभूति, भावनात्मक बुद्धि में लिंग अंतर, और सामाजिक धारणा के तंत्रिका सहसंबंधों की जांच करने वाले कई अध्ययनों में योगदान दिया है। उदाहरण के लिए, कार्यात्मक इमेजिंग अध्ययनों ने दिखाया है कि RMET पर प्रदर्शन मध्य प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स और टेम्पोरोपैरिएटल जंक्शन जैसे सामाजिक संज्ञान में शामिल मस्तिष्क क्षेत्रों में गतिविधि से संबंधित है।

संक्षेप में, RMET सीमित दृश्य जानकारी से दूसरों की मानसिक अवस्थाओं की व्याख्या करने की व्यक्तियों की क्षमता का आकलन करने के लिए एक सरल लेकिन शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है। इसकी प्रासंगिकता नैदानिक निदान, संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान, और विकासात्मक मनोविज्ञान तक फैली हुई है।

इस परीक्षण का प्रयोग क्यों करें?

आँखों में मन पढ़ने का परीक्षण सामाजिक संज्ञान, विशेष रूप से मन के सिद्धांत का आकलन करने का एक त्वरित, गैर-आक्रामक तरीका प्रदान करता है। यह ऑटिज़्म, स्किज़ोफ्रेनिया, या सामाजिक चिंता जैसे समूहों में सूक्ष्म कमियों की पहचान करने के लिए विशेष रूप से मूल्यवान है। यह परीक्षण भाषा या स्मृति पर बहुत अधिक निर्भर किए बिना मानसिक अवस्था की पहचान को अलग करता है, जो इसे विविध समूहों के लिए आदर्श बनाता है। इसकी विश्वसनीयता, पहुंच, और व्यापक अनुसंधान आधार इसे नैदानिक और शैक्षणिक सेटिंग्स में एक विश्वसनीय उपकरण बनाता है।