Dibangun dari jam minimal cremage.app dan World Population Prospects Perserikatan Bangsa-Bangsa.
Tes Kapan Saya Akan Mati
Berapa lama Anda mungkin hidup, dan apa yang paling mungkin menyebabkan kematian Anda?
Tes Kapan Saya Akan Mati memperkirakan berapa lama Anda mungkin hidup. Tes ini berawal dari tabel kehidupan Perserikatan Bangsa-Bangsa untuk negara, usia, dan jenis kelamin Anda. Tabel itu kemudian disesuaikan dengan jam usia biologis yang telah dipublikasikan, yang membaca kesehatan Anda sebagaimana sebuah studi mortalitas membacanya, serta dengan studi-studi besar tentang olahraga, alkohol, pola makan, tidur, kehidupan sosial, pendidikan, dan riwayat keluarga.
Anda mendapatkan perkiraan usia dengan rentang yang jujur di sekitarnya, usia biologis Anda di samping usia kalender Anda, dan tiga penyebab kematian yang paling mungkin dalam kasus Anda. Tes ini untuk rasa ingin tahu dan edukasi dan bukan nasihat medis. Untuk mengikutinya, jawablah pertanyaan di bawah ini.
Pertanyaan ke-1 dari 18
Kembali Selanjutnya
Sebagian besar kuis harapan hidup menambah dan mengurangi tahun berdasarkan perkiraan kasar. Kuis ini dibangun sebagaimana seorang epidemiolog membangun perkiraan kasar, dari tabel dan studi yang telah dipublikasikan, dan kuis ini menyebutkan dari mana setiap angka berasal. Kuis ini memiliki empat bagian.
Garis dasar adalah revisi 2024 dari World Population Prospects Perserikatan Bangsa-Bangsa, yang memberikan angka kematian untuk setiap usia, kedua jenis kelamin, dan 237 negara dan wilayah, dengan proyeksi hingga 2100. Tes ini mengikuti generasi Anda sendiri melalui tabel-tabel tersebut: angka kematian Anda pada usia 70 adalah angka yang diproyeksikan untuk tahun ketika Anda berusia 70. Sebaliknya, angka harapan hidup resmi membekukan angka kematian hari ini, sehingga hasilnya lebih rendah, beberapa tahun lebih rendah bagi orang dewasa muda. Hasil Anda menampilkan keduanya.
Usia biologis berasal dari jam minimal yang dipublikasikan di cremage.app oleh Crémieux Recueil. Ini adalah model kelangsungan hidup yang dipasang pada orang dewasa dalam National Health and Nutrition Examination Survey Amerika Serikat yang kematiannya diikuti hingga 2019, dan model ini mengubah dua belas masukan menjadi usia ketika orang pada umumnya memiliki risiko kematian Anda. Merokok, kondisi yang telah didiagnosis, kesehatan umum, berat badan, dan tekanan darah adalah hal yang Anda ketahui, dan tes ini menanyakannya. Masukan lainnya adalah pemeriksaan darah dan urin rutin, yang tidak ditanyakan: jam tersebut mengisi nilai-nilai yang lazim bagi seseorang dengan jawaban Anda yang lain, seperti yang dilakukan kalkulatornya sendiri ketika kolom itu dibiarkan kosong. Karena itu, usia biologis Anda hanya berasal dari jawaban Anda dan merupakan perkiraan yang lebih kasar daripada perkiraan dengan hasil pemeriksaan yang sebenarnya. Dengan semua masukannya terukur, dalam survei yang tidak digunakan untuk melatihnya, jam tersebut memeringkat siapa yang akan mati dengan akurasi (AUC) 0,82 hingga 0,87.
Kebiasaan yang tidak diukur oleh jam tersebut ditambahkan dari studi gabungan dan meta-analisis: olahraga (661.000 orang dewasa), alkohol (107 studi), buah dan sayur (95 studi), tidur, isolasi sosial (90 studi), pendidikan, dan berapa lama orang tua Anda hidup. Berat badan dinilai dengan cara yang sama, dari 239 studi tentang orang yang tidak pernah merokok. Faktor-faktor ini saling tumpang tindih satu sama lain dan dengan apa yang sudah diukur oleh jam tersebut, sehingga efek gabungannya dipotong menjadi setengah sebelum digunakan. Itu adalah penilaian, bukan pengukuran, dan itu condong ke sisi kehati-hatian.
Penyebab kematian berawal dari akta kematian Amerika Serikat tahun 2019: berapa proporsi kematian pada setiap usia, untuk setiap jenis kelamin, yang disebabkan oleh penyakit jantung, kanker, stroke, dan sebagainya. Proporsi tersebut ditimbang ulang dengan model khusus penyebab dari data survei yang sama dengan jam tersebut, sehingga proporsi penyakit paru pada seorang perokok naik dan proporsi diabetes pada seorang penderita diabetes juga naik. Proporsi itu kemudian dijumlahkan sepanjang sisa hidup Anda, bukan hanya pada usia Anda saat ini, karena apa yang membunuh orang pada usia 25 bukanlah apa yang membunuh mereka pada usia 85. Kematian akibat kecelakaan dan semua penyebab eksternal lainnya dihitung sebagai satu kelompok.
Hasil ini memiliki batasan, dan batasannya besar. Tidak ada yang bisa mengetahui kapan seseorang akan mati: orang-orang dengan jawaban yang identik meninggal dengan selisih puluhan tahun, sehingga rentangnya lebih penting daripada satu angka saja. Perkiraan pusatnya sendiri bisa meleset beberapa tahun. Perkiraan ini mengasumsikan bahwa jawaban Anda tetap benar sepanjang sisa hidup Anda, bahwa keterkaitan yang ditemukan pada kelompok besar berlaku bagi Anda, dan bahwa proyeksi Perserikatan Bangsa-Bangsa menjadi kenyataan. Jam tersebut dibangun berdasarkan orang Amerika berusia 40 hingga 84 tahun, dan campuran penyebab kematiannya adalah penyebab di Amerika, sehingga keduanya semakin kurang cocok semakin jauh Anda dari kelompok tersebut. Tes ini tidak mengetahui apa pun tentang gen Anda selain usia orang tua Anda, atau tentang apa pun yang terjadi setelah hari ini.
Tes Kapan Saya Akan Mati adalah untuk rasa ingin tahu dan edukasi. Tes ini bukan penilaian medis dan tidak ada bagian di dalamnya yang merupakan nasihat medis. Jika suatu hasil membuat Anda khawatir, atau suatu pertanyaan mengingatkan Anda pada pemeriksaan kesehatan yang selama ini Anda tunda, dokter adalah orang yang tepat untuk ditanyai.
Referensi
- Perserikatan Bangsa-Bangsa, Departemen Urusan Ekonomi dan Sosial, Divisi Populasi (2024). Prospek Populasi Dunia 2024, tabel kehidupan varian sedang.
- Crémieux Recueil (2025). Kalkulator Jam Klinis: jam minimal dan paket replikasinya. cremage.app.
- Fong, S., Denisov, K. A., Nefedova, A. A., Kennedy, B. K., & Gruber, J. (2025). LinAge2: Memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan pembandingan dengan jam epigenetik. npj Penuaan, 11, 29.
- Pusat Nasional Statistik Kesehatan (2021). Jumlah kematian sementara dan akhir untuk penyebab kematian terpilih menurut jenis kelamin, usia, serta ras dan asal Hispanik, 2019. Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit.
- Arem, H., Moore, S. C., Patel, A., dkk. (2015). Aktivitas fisik waktu luang dan mortalitas: Analisis gabungan terperinci atas hubungan dosis-respons. JAMA Penyakit Dalam, 175(6), 959-967.
- Zhao, J., Stockwell, T., Naimi, T., Churchill, S., Clay, J., & Sherk, A. (2023). Hubungan antara asupan alkohol harian dan risiko mortalitas akibat semua penyebab: Tinjauan sistematis dan meta-analisis. JAMA Jaringan Terbuka, 6(3), e236185.
- Aune, D., Giovannucci, E., Boffetta, P., dkk. (2017). Asupan buah dan sayur serta risiko penyakit kardiovaskular, kanker secara keseluruhan, dan mortalitas akibat semua penyebab: Tinjauan sistematis dan meta-analisis dosis-respons atas studi prospektif. Jurnal Internasional Epidemiologi, 46(3), 1029-1056.
- Yin, J., Jin, X., Shan, Z., dkk. (2017). Hubungan durasi tidur dengan mortalitas akibat semua penyebab dan kejadian kardiovaskular: Tinjauan sistematis dan meta-analisis dosis-respons atas studi kohort prospektif. Jurnal Asosiasi Jantung Amerika, 6(9), e005947.
- Wang, F., Gao, Y., Han, Z., dkk. (2023). Tinjauan sistematis dan meta-analisis atas 90 studi kohort tentang isolasi sosial, kesepian, dan mortalitas. Nature Perilaku Manusia, 7(8), 1307-1319.
- Balaj, M., Henson, C. A., Aronsson, A., dkk. (2024). Efek pendidikan terhadap mortalitas orang dewasa: Tinjauan sistematis dan meta-analisis global. Lancet Kesehatan Masyarakat, 9(3), e155-e165.
- Atkins, J. L., Pilling, L. C., Ble, A., dkk. (2016). Orang tua yang berumur lebih panjang dan luaran kardiovaskular: Tindak lanjut 8 tahun pada 186.000 peserta Biobank Inggris. Jurnal Kolegium Kardiologi Amerika, 68(8), 874-875.
- Kolaborasi Mortalitas IMT Global (2016). Indeks massa tubuh dan mortalitas akibat semua penyebab: Meta-analisis data peserta individu atas 239 studi prospektif di empat benua. Lancet, 388(10046), 776-786.
- Li, Y., Pan, A., Wang, D. D., dkk. (2018). Dampak faktor gaya hidup sehat terhadap harapan hidup pada populasi Amerika Serikat. Sirkulasi, 138(4), 345-355.
- Clarke, R., Shipley, M., Lewington, S., dkk. (1999). Underestimasi asosiasi risiko akibat dilusi regresi dalam tindak lanjut jangka panjang studi prospektif. Jurnal Epidemiologi Amerika, 150(4), 341-353.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Seberapa akurat Tes Kapan Saya Akan Mati?
Tes ini seakurat yang dimungkinkan oleh data publik, yang tidak terlalu akurat untuk satu orang. Jam usia biologis yang menjadi intinya dengan benar memeringkat siapa yang akan mati lebih dulu pada sekitar 82 hingga 87 dari 100 pasang orang dewasa dalam survei yang belum pernah dilihatnya, dan sebagian besar akurasi itu berasal dari usia itu sendiri. Namun memeringkat risiko tidak sama dengan menentukan tanggal: di antara orang-orang dengan jawaban yang persis sama dengan Anda, separuhnya akan mati di luar rentang yang ditampilkan kepada Anda. Anggaplah angka pusatnya sebagai bagian tengah dari sebaran yang lebar.
Apa itu usia biologis?
Usia biologis adalah usia ketika seseorang pada umumnya memiliki risiko kematian seperti Anda. Jika Anda berusia 50 tahun dan usia biologis Anda 45 tahun, risiko Anda hari ini adalah risiko rata-rata orang berusia 45 tahun dalam data acuan. Tes ini menggunakan jam minimal dari cremage.app, yang menghitungnya dari merokok, penyakit yang telah didiagnosis, penilaian kesehatan sendiri, tekanan darah, dan berat badan. Jam tersebut juga menggunakan tujuh tes darah dan urine rutin; tes ini tidak menanyakannya dan mengisi nilai-nilai yang umum bagi seseorang dengan jawaban Anda.
Mengapa perkiraan saya lebih tinggi daripada harapan hidup untuk negara saya?
Ada dua alasan. Harapan hidup resmi dihitung sejak lahir, dan Anda sudah bertahan hidup hingga usia Anda saat ini. Selain itu, harapan hidup resmi mengasumsikan angka kematian tetap seperti hari ini, sedangkan tes ini mengikuti proyeksi Perserikatan Bangsa-Bangsa bahwa angka kematian akan terus menurun selama hidup Anda. Hasil Anda juga menampilkan angka dengan angka kematian hari ini yang dianggap tetap, sehingga Anda dapat membandingkannya.
Bagaimana penyebab kematian dihitung?
Tes ini mengambil proporsi kematian akibat setiap penyebab pada setiap usia di Amerika Serikat pada tahun 2019, menimbang ulang proporsi tersebut sesuai jawaban Anda dengan model kelangsungan hidup khusus penyebab, lalu menjumlahkannya sepanjang sisa tahun hidup Anda, dengan bobot seberapa besar kemungkinan Anda mati pada setiap usia. Tiga penyebab bernama terbesar ditampilkan. Kecelakaan dan semua penyebab eksternal lainnya dihitung bersama sebagai satu kelompok.
Bisakah saya mengubah hasil saya?
Anda dapat mengubah jawaban Anda, dan studi-studi di balik tes ini menunjukkan jawaban mana yang paling penting: tidak merokok, tetap aktif, dan menjaga tekanan darah tetap rendah secara konsisten dikaitkan dengan hidup yang lebih panjang. Namun tes ini mengukur keterkaitan pada kelompok besar. Tes ini tidak dapat menjanjikan bahwa mengubah suatu kebiasaan akan menambah jumlah tahun tertentu pada hidup Anda sendiri.
English
Español
Português
Deutsch
Français
Italiano
Polski
Українська
Русский
Türkçe
العربية
日本語
한국어
ไทย
汉语
Tiếng Việt
Bahasa 