Chuyển đến nội dung chính
Academically Reviewed

Dựa trên đồng hồ tối giản của cremage.app và Triển vọng Dân số Thế giới của Liên Hợp Quốc.

Bài kiểm tra Khi nào tôi sẽ chết

Bạn có thể sẽ sống được bao lâu, và bạn có khả năng chết vì điều gì nhất?

Bài kiểm tra Khi nào tôi sẽ chết ước tính bạn có thể sẽ sống được bao lâu. Bài kiểm tra bắt đầu từ bảng sống của Liên Hợp Quốc cho quốc gia, độ tuổi và giới tính của bạn. Sau đó, nó điều chỉnh các bảng này bằng một đồng hồ tuổi sinh học đã được công bố, đọc sức khỏe của bạn theo cách một nghiên cứu tử vong sẽ làm, và bằng các nghiên cứu lớn về tập thể dục, rượu, chế độ ăn uống, giấc ngủ, đời sống xã hội, giáo dục và tiền sử gia đình.

Bạn nhận được một độ tuổi dự kiến kèm một khoảng trung thực xung quanh nó, tuổi sinh học của bạn bên cạnh tuổi theo lịch, và ba nguyên nhân tử vong có khả năng cao nhất trong trường hợp của bạn. Bài kiểm tra nhằm mục đích tò mò và giáo dục, không phải lời khuyên y tế. Để làm bài, hãy trả lời các câu hỏi bên dưới.

Câu hỏi 1 trong số 18

QUAY LẠI TIẾP THEO

Hầu hết các bài trắc nghiệm tuổi thọ cộng và trừ số năm theo kinh nghiệm. Bài này được xây dựng theo cách một nhà dịch tễ học sẽ xây dựng một ước tính thô, từ các bảng và nghiên cứu đã công bố, và nó cho biết mỗi con số đến từ đâu. Bài kiểm tra có bốn phần.

Đường cơ sở là bản sửa đổi năm 2024 của Triển vọng Dân số Thế giới của Liên Hợp Quốc, cung cấp tỷ lệ tử vong cho mọi độ tuổi, cả hai giới và 237 quốc gia và vùng lãnh thổ, với dự báo đến năm 2100. Bài kiểm tra theo thế hệ của chính bạn qua các bảng đó: tỷ lệ tử vong của bạn ở tuổi 70 là tỷ lệ được dự báo cho năm bạn tròn 70 tuổi. Trong khi đó, các con số tuổi thọ dự kiến chính thức giữ nguyên tỷ lệ tử vong của ngày hôm nay, nên chúng thấp hơn, thấp hơn vài năm đối với một người trưởng thành trẻ. Kết quả của bạn hiển thị cả hai.

Tuổi sinh học đến từ đồng hồ tối giản được công bố tại cremage.app bởi Crémieux Recueil. Đây là một mô hình sống sót được huấn luyện trên người trưởng thành trong Khảo sát Kiểm tra Sức khỏe và Dinh dưỡng Quốc gia Hoa Kỳ, những người được theo dõi tử vong đến năm 2019, và nó biến mười hai đầu vào thành độ tuổi mà một người điển hình có cùng nguy cơ tử vong như bạn. Hút thuốc, các bệnh đã được chẩn đoán, sức khỏe tổng quát, cân nặng và huyết áp là những điều bạn biết, và bài kiểm tra hỏi về chúng. Các đầu vào khác là những xét nghiệm máu và nước tiểu thường quy, mà bài kiểm tra không hỏi: đồng hồ điền các giá trị điển hình của một người có các câu trả lời khác của bạn, giống như máy tính của chính nó làm khi chúng bị bỏ trống. Do đó, tuổi sinh học của bạn chỉ đến từ các câu trả lời của bạn và là một ước tính rộng hơn so với khi có kết quả xét nghiệm thật. Khi tất cả các đầu vào được đo, trong các khảo sát mà nó không được huấn luyện, đồng hồ xếp hạng ai sẽ chết với độ chính xác (AUC) từ 0,82 đến 0,87.

Những thói quen mà chiếc đồng hồ không đo được được cộng thêm từ các nghiên cứu gộp và phân tích tổng hợp: vận động (661.000 người lớn), rượu (107 nghiên cứu), rau quả (95 nghiên cứu), giấc ngủ, sự cô lập xã hội (90 nghiên cứu), trình độ học vấn và tuổi thọ của cha mẹ bạn. Cân nặng cũng được tính theo cách tương tự, từ 239 nghiên cứu trên những người chưa từng hút thuốc. Những yếu tố này chồng lấn lên nhau và với những gì chiếc đồng hồ đã đo, nên tác động tổng hợp của chúng được giảm đi một nửa trước khi được sử dụng. Đó là một phán đoán, không phải một phép đo, và nó nghiêng về phía thận trọng.

Các nguyên nhân tử vong bắt đầu từ giấy chứng tử của Hoa Kỳ năm 2019: tỷ lệ tử vong ở mỗi độ tuổi, cho mỗi giới, do bệnh tim, ung thư, đột quỵ, v.v. Những tỷ lệ này được tái cân nhắc bằng các mô hình theo nguyên nhân cụ thể từ cùng dữ liệu khảo sát như đồng hồ, để tỷ lệ bệnh phổi của người hút thuốc tăng lên và tỷ lệ tiểu đường của người mắc tiểu đường cũng vậy. Sau đó chúng được cộng dồn qua phần còn lại của cuộc đời bạn, không chỉ ở độ tuổi hiện tại, vì điều giết người ở tuổi 25 không phải là điều giết họ ở tuổi 85. Tử vong do tai nạn và mọi nguyên nhân bên ngoài khác được tính là một nhóm.

Kết quả có những giới hạn, và chúng rất lớn. Không ai có thể biết khi nào một người sẽ chết: những người có câu trả lời giống hệt nhau lại chết cách nhau hàng chục năm, nên khoảng dao động quan trọng hơn con số đơn lẻ. Bản thân ước tính trung tâm cũng có thể lệch vài năm. Nó giả định rằng các câu trả lời của bạn vẫn đúng trong suốt phần đời còn lại, rằng những mối liên hệ tìm thấy ở các nhóm lớn áp dụng được cho bạn, và rằng các dự báo của Liên Hợp Quốc thành hiện thực. Chiếc đồng hồ được xây dựng trên người Mỹ từ 40 đến 84 tuổi, và cơ cấu nguyên nhân là của người Mỹ, nên cả hai càng kém phù hợp khi bạn càng xa nhóm đó. Bài kiểm tra không biết gì về gen của bạn ngoài tuổi của cha mẹ, cũng không biết gì về bất cứ điều gì xảy ra sau ngày hôm nay.

Bài kiểm tra Khi nào tôi sẽ chết nhằm mục đích tò mò và giáo dục. Đây không phải là một đánh giá y tế và không có gì trong đó là lời khuyên y tế. Nếu một kết quả khiến bạn lo lắng, hoặc một câu hỏi nhắc bạn nhớ đến một lần kiểm tra sức khỏe mà bạn đã trì hoãn, bác sĩ là người đúng để hỏi.

Tài liệu tham khảo

  • Liên Hợp Quốc, Ban Kinh tế và Xã hội, Phòng Dân số (2024). Triển vọng Dân số Thế giới 2024, bảng sống theo biến thể trung bình.
  • Crémieux Recueil (2025). Máy tính Đồng hồ Lâm sàng: đồng hồ tối giản và gói tái lập của nó. cremage.app.
  • Fong, S., Denisov, K. A., Nefedova, A. A., Kennedy, B. K., & Gruber, J. (2025). LinAge2: Cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động và đánh giá chuẩn với đồng hồ biểu sinh. npj Aging, 11, 29.
  • Trung tâm Thống kê Y tế Quốc gia (2021). Số ca tử vong tạm thời và cuối cùng theo một số nguyên nhân tử vong, phân theo giới tính, tuổi, chủng tộc và nguồn gốc Tây Ban Nha, 2019. Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh.
  • Arem, H., Moore, S. C., Patel, A., et al. (2015). Hoạt động thể chất trong thời gian rảnh rỗi và tỷ lệ tử vong: Phân tích gộp chi tiết về mối quan hệ liều–đáp ứng. JAMA Internal Medicine, 175(6), 959-967.
  • Zhao, J., Stockwell, T., Naimi, T., Churchill, S., Clay, J., & Sherk, A. (2023). Mối liên hệ giữa lượng rượu tiêu thụ hằng ngày và nguy cơ tử vong do mọi nguyên nhân: Tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp. JAMA Network Open, 6(3), e236185.
  • Aune, D., Giovannucci, E., Boffetta, P., et al. (2017). Lượng tiêu thụ rau quả và nguy cơ bệnh tim mạch, ung thư tổng thể và tử vong do mọi nguyên nhân: Tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp liều–đáp ứng của các nghiên cứu tiền cứu. Tạp chí Quốc tế về Dịch tễ học, 46(3), 1029-1056.
  • Yin, J., Jin, X., Shan, Z., et al. (2017). Mối quan hệ giữa thời lượng giấc ngủ với tử vong do mọi nguyên nhân và các biến cố tim mạch: Tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp liều–đáp ứng của các nghiên cứu đoàn hệ tiền cứu. Tạp chí của Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ, 6(9), e005947.
  • Wang, F., Gao, Y., Han, Z., et al. (2023). Tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp 90 nghiên cứu đoàn hệ về sự cô lập xã hội, sự cô đơn và tỷ lệ tử vong. Nature Human Behaviour, 7(8), 1307-1319.
  • Balaj, M., Henson, C. A., Aronsson, A., et al. (2024). Tác động của giáo dục đến tỷ lệ tử vong ở người trưởng thành: Tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp toàn cầu. Tạp chí Sức khỏe Công cộng Lancet, 9(3), e155-e165.
  • Atkins, J. L., Pilling, L. C., Ble, A., et al. (2016). Cha mẹ sống thọ hơn và kết cục tim mạch: Theo dõi 8 năm ở 186.000 người tham gia Ngân hàng Sinh học Vương quốc Anh. Tạp chí của Trường Cao đẳng Tim mạch Hoa Kỳ, 68(8), 874-875.
  • Nhóm Cộng tác Tử vong theo BMI Toàn cầu (2016). Chỉ số khối cơ thể và tử vong do mọi nguyên nhân: Phân tích tổng hợp dữ liệu từng người tham gia của 239 nghiên cứu tiền cứu trên bốn châu lục. Tạp chí Lancet, 388(10046), 776-786.
  • Li, Y., Pan, A., Wang, D. D., et al. (2018). Tác động của các yếu tố lối sống lành mạnh đến tuổi thọ dự kiến của dân số Hoa Kỳ. Tuần hoàn, 138(4), 345-355.
  • Clarke, R., Shipley, M., Lewington, S., et al. (1999). Đánh giá thấp các mối liên hệ nguy cơ do pha loãng hồi quy trong theo dõi dài hạn các nghiên cứu tiền cứu. Tạp chí Dịch tễ học Hoa Kỳ, 150(4), 341-353.

Câu hỏi thường gặp

Bài kiểm tra Khi nào tôi sẽ chết chính xác đến mức nào?

Nó chính xác đến mức dữ liệu công khai cho phép, mà điều đó không chính xác lắm đối với một người. Đồng hồ tuổi sinh học ở cốt lõi của nó đã xếp hạng đúng ai sẽ chết sớm hơn trong khoảng 82 đến 87 trên 100 cặp người trưởng thành trong các khảo sát mà nó chưa từng thấy, phần lớn điều đó đến từ chính độ tuổi. Nhưng xếp hạng nguy cơ không giống như nêu ra một ngày cụ thể: trong số những người có câu trả lời giống hệt bạn, một nửa sẽ chết ngoài khoảng được hiển thị. Hãy coi con số trung tâm là điểm giữa của một khoảng rộng.

Tuổi sinh học là gì?

Tuổi sinh học là độ tuổi mà một người điển hình có cùng nguy cơ tử vong như bạn. Nếu bạn 50 tuổi và tuổi sinh học của bạn là 45, thì nguy cơ của bạn hôm nay tương đương với một người 45 tuổi trung bình trong dữ liệu tham chiếu. Bài kiểm tra sử dụng chiếc đồng hồ tối giản từ cremage.app, công cụ này tính ra nó từ việc hút thuốc, các bệnh đã được chẩn đoán, tự đánh giá sức khỏe, huyết áp và cân nặng. Chiếc đồng hồ cũng sử dụng bảy xét nghiệm máu và nước tiểu thường quy; bài kiểm tra này không hỏi những thông tin đó và điền vào các giá trị điển hình của một người có câu trả lời giống bạn.

Tại sao ước tính của tôi cao hơn tuổi thọ dự kiến của quốc gia tôi?

Có hai lý do. Tuổi thọ dự kiến chính thức được tính từ lúc sinh, và bạn đã sống sót đến độ tuổi hiện tại. Và nó giả định tỷ lệ tử vong giữ nguyên như hôm nay, trong khi bài kiểm tra này theo dự báo của Liên Hợp Quốc rằng chúng sẽ tiếp tục giảm trong suốt cuộc đời bạn. Kết quả của bạn cũng hiển thị con số với tỷ lệ của ngày hôm nay được giữ nguyên, để bạn có thể so sánh.

Các nguyên nhân tử vong được tính toán như thế nào?

Bài kiểm tra lấy tỷ lệ tử vong do mỗi nguyên nhân ở mọi độ tuổi tại Hoa Kỳ năm 2019, tái cân nhắc các tỷ lệ đó theo câu trả lời của bạn bằng các mô hình sống sót theo nguyên nhân cụ thể, và cộng dồn chúng qua những năm còn lại của bạn, có trọng số theo khả năng bạn chết ở mỗi độ tuổi. Ba nguyên nhân được nêu tên lớn nhất được hiển thị. Tai nạn và mọi nguyên nhân bên ngoài khác được tính chung thành một nhóm.

Tôi có thể thay đổi kết quả của mình không?

Bạn có thể thay đổi câu trả lời của mình, và các nghiên cứu đằng sau bài kiểm tra gợi ý những câu trả lời nào quan trọng nhất: không hút thuốc, năng vận động và giữ huyết áp thấp luôn được liên kết với cuộc sống dài hơn. Nhưng bài kiểm tra đo lường các mối liên hệ trong các nhóm lớn. Nó không thể hứa rằng thay đổi một thói quen sẽ thêm một số năm nhất định vào cuộc đời của chính bạn.

Bài kiểm tra Khi nào tôi sẽ chết

Tại sao nên sử dụng bài kiểm tra này?

1. Miễn phí. Bài kiểm tra Khi nào tôi sẽ chết miễn phí và mất khoảng ba phút.

2. Dựa trên dữ liệu đã công bố. Bài kiểm tra sử dụng bảng sống của Liên Hợp Quốc cho quốc gia của bạn, một đồng hồ tuổi sinh học đã được công bố và các tỷ số nguy hại từ các nghiên cứu đoàn hệ lớn và phân tích tổng hợp. Mọi nguồn đều được liệt kê trên trang.

3. Trung thực về sự không chắc chắn. Bạn nhận được một khoảng chứ không chỉ một con số, và trang nói rõ ước tính có thể biết và không thể biết điều gì.

4. Nhiều hơn một con số. Kết quả bao gồm tuổi sinh học của bạn, ba nguyên nhân tử vong có khả năng nhất của bạn và những câu trả lời ảnh hưởng đến ước tính của bạn nhiều nhất.