人工智能依恋风格测试

《人机关系体验量表》（EHARS）由心理学家Fan Yang和Atsushi Oshio于2025年开发，旨在研究人类的依恋动态如何适用于对话式人工智能。传统依恋理论考察人与人之间的情感纽带，而自然语言处理的快速进步使许多用户对人工代理形成了心理期待。EHARS并不假定人工系统拥有情感或内心世界；它考察的是人类用户在与交互式系统交流时的个人反应、期待和人际习惯。

该量表测量的第一个维度是人工智能焦虑。这一方面体现个体从人工智能那里寻求情感安慰、认可或亲近迹象的程度。在这一维度上得分较高的人，当人工智能给出简短、中性或看似冷淡的回答时，可能会感到不安。他们还可能发现自己频繁地要求系统给予支持或情感联结的肯定。较低的分数通常反映情感上的中立，即用户不寻求情感认可，也不担心系统如何回应自己。

第二个维度是人工智能回避，衡量一个人不愿与人工代理分享个人感受或建立情感亲近的程度。回避得分高的人倾向于让互动严格保持功能性、务实且情感上有防备。他们常常对透露私人想法或把系统当作知己感到不适。相反，回避得分低的人更愿意分享个人经历，把与人工智能的对话视为表达内心想法和感受的安全或舒适空间。

研究表明，这两个维度是彼此独立的，而非同一量表上相反的两极。一个人可能在两者上都得高分、都低分，或在两者上得分不同。两者都低可能反映与人工智能的情感投入很少，尽管这些问题无法说明原因。研究者还发现，人工智能依恋反应并不直接对应人际关系中的依恋模式。EHARS并非测量孤独感的工具，其两条柱状条应被理解为对某一特定对话工具的反应画像，而非固定的个人类型。

图表上显示的人口比较标记基于一项包含242名成年人工智能用户的正式验证样本的已发表研究数据。在该研究中，七点量表上人工智能焦虑的样本均值为2.26，人工智能回避的样本均值为3.95。这些标记是根据已发表的样本均值重新换算的估计值，并非经过验证的百分位数或普遍常模。该样本相对年轻且以女性为主，最初的验证以中文进行。论文中提供的英文题目未经过验证；本测试为进一步改写的教育性改编版本。由于本站采用五点反应量表，你与七点来源均值的比较是近似的。请将参考线作为解读两项分数的背景，而非判断你的反应有多异常的标尺。

本测试仅供教育与自我探索之用，不用于心理诊断、心理健康评估或衡量人际功能。它不评估对话式人工智能能否或应否取代与他人的关系。本评估是基于已发表的《人机关系体验量表》的独立改编版本，与原作者或其学术机构无隶属关系，也未获其认可。

参考

• Yang, F., & Oshio, A. (2025). 运用依恋理论概念化并测量人机关系中的体验。Current Psychology, 44, 10658–10669.

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