Bài kiểm tra Phong cách Gắn bó với AI (EHARS)

Thang đo Trải nghiệm trong Quan hệ Người-AI (EHARS) được phát triển năm 2025 bởi hai nhà tâm lý học Fan Yang và Atsushi Oshio để nghiên cứu cách động lực gắn bó giữa người với người áp dụng vào trí tuệ nhân tạo hội thoại. Trong khi lý thuyết gắn bó truyền thống xem xét các liên kết cảm xúc giữa con người, những tiến bộ nhanh chóng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên khiến nhiều người dùng hình thành kỳ vọng tâm lý đối với tác nhân nhân tạo. EHARS không cho rằng hệ thống nhân tạo có cảm xúc hay đời sống nội tâm; thay vào đó, thang đo tìm hiểu những phản ứng, kỳ vọng và thói quen giao tiếp cá nhân của người dùng khi trò chuyện với một hệ thống tương tác.

Chiều thứ nhất mà thang đo đo lường là Lo âu AI. Khía cạnh này phản ánh mức độ một cá nhân tìm kiếm sự trấn an, xác nhận hoặc dấu hiệu gần gũi về cảm xúc từ trí tuệ nhân tạo. Những người có điểm cao ở chiều này có thể cảm thấy bất an khi AI đưa ra câu trả lời ngắn, trung lập hoặc có vẻ lạnh lùng. Họ cũng có thể thường xuyên yêu cầu hệ thống khẳng định sự hỗ trợ hoặc kết nối cá nhân. Điểm thấp thường phản ánh sự trung lập về cảm xúc, khi người dùng không tìm kiếm sự xác nhận cảm xúc hay lo lắng về cách hệ thống phản hồi họ.

Chiều thứ hai là Né tránh AI, đo lường sự miễn cưỡng của một người trong việc chia sẻ cảm xúc cá nhân hoặc xây dựng sự gần gũi về cảm xúc với một tác nhân nhân tạo. Những người có điểm né tránh cao ưa giữ các tương tác mang tính chức năng, thực dụng và dè dặt về cảm xúc. Họ thường cảm thấy không thoải mái khi tiết lộ suy nghĩ riêng tư hoặc xem hệ thống như người tâm sự. Ngược lại, những người có điểm né tránh thấp cởi mở hơn khi chia sẻ trải nghiệm cá nhân, coi các cuộc trò chuyện với AI là không gian an toàn hoặc thoải mái để bày tỏ suy nghĩ và cảm xúc bên trong.

Nghiên cứu cho thấy hai chiều này là riêng biệt chứ không phải hai cực đối lập của một thang đo. Một người có thể đạt điểm cao cả hai, thấp cả hai, hoặc khác nhau ở mỗi chiều. Điểm thấp cả hai có thể phản ánh ít tham gia cảm xúc với AI, dù các câu hỏi này không thể cho biết lý do. Các nhà nghiên cứu cũng nhận thấy các phản ứng gắn bó với AI không phản chiếu trực tiếp các mô hình gắn bó trong quan hệ giữa người với người. EHARS không đo cảm giác cô đơn, và hai thanh điểm nên được đọc như một hồ sơ phản ứng đối với một công cụ hội thoại cụ thể chứ không phải một kiểu người cố định.

Các mốc tham chiếu với dân số hiển thị trên biểu đồ của bạn dựa trên dữ liệu nghiên cứu đã công bố từ một mẫu xác nhận chính thức gồm 242 người lớn sử dụng AI. Trong nghiên cứu đó, giá trị trung bình của mẫu nghiên cứu là 2,26 đối với lo âu AI và 3,95 đối với né tránh AI trên thang bảy điểm. Các mốc này là ước tính được quy đổi từ giá trị trung bình đã công bố, không phải phân vị đã được xác nhận hay chuẩn chung. Mẫu nghiên cứu tương đối trẻ và chủ yếu là nữ, và nghiên cứu gốc được tiến hành bằng tiếng Trung. Các mục tiếng Anh được cung cấp trong bài báo chưa được xác nhận; bài kiểm tra này còn diễn giải lại chúng để phục vụ mục đích giáo dục. Vì trang web sử dụng thang đo năm điểm, việc so sánh của bạn với các giá trị trung bình thang bảy điểm gốc chỉ mang tính gần đúng. Hãy dùng các mốc tham chiếu như bối cảnh để đọc hai điểm số của bạn, không phải như nhận định về mức độ bất thường của câu trả lời.

Bài kiểm tra này chỉ được cung cấp cho mục đích giáo dục và tự khám phá, không nhằm mục đích chẩn đoán tâm lý, đánh giá sức khỏe tâm thần hay đo lường năng lực quan hệ giữa người với người. Bài kiểm tra không đánh giá liệu AI hội thoại có thể hoặc nên thay thế các mối quan hệ với người khác hay không. Đây là bản điều chỉnh độc lập dựa trên Thang đo Trải nghiệm trong Quan hệ Người-AI đã công bố và không liên kết với hoặc được các tác giả gốc hay tổ chức học thuật của họ xác nhận.

Tài liệu tham khảo

• Yang, F., & Oshio, A. (2025). Sử dụng lý thuyết gắn bó để khái niệm hóa và đo lường các trải nghiệm trong mối quan hệ người–AI. Current Psychology, 44, 10658–10669.

Câu hỏi thường gặp

Làm bài kiểm tra