Tes WingGuesser

Foto bersumber dari Riksdagen, Stortinget, dan Folketinget. WingGuesser tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh institusi-institusi ini.

WingGuesser adalah permainan online yang menarik di mana pemain mencoba menebak orientasi politik seorang politisi hanya berdasarkan foto mereka. Setiap ronde menyajikan gambar baru dari tokoh publik bersama dengan dua pilihan: sayap kiri atau sayap kanan. Tujuan Anda adalah menebak dengan benar dan melihat berapa banyak jawaban benar yang bisa Anda kumpulkan. Ini adalah cara yang ringan tetapi secara mengejutkan insightfull untuk mengeksplorasi bagaimana isyarat visual dan intuisi manusia berpotongan dengan politik.

Anda dapat memainkan mode berbeda—seperti kuis harian yang diperbarui setiap 24 jam atau mode tantangan dengan seleksi tokoh politik yang lebih luas. Beberapa pemain memperlakukan WingGuesser sebagai cara menyenangkan untuk mengasah intuisi mereka tentang isyarat politik di wajah, mencoba mengalahkan skor tertinggi mereka atau menantang teman. Pemain lain menikmati mendiskusikan fitur mana yang membuat seorang politisi terlihat lebih sayap kiri atau sayap kanan dan membandingkan hasil dengan teman sebaya.

Yang membuat WingGuesser mengejutkan adalah bahwa itu terasa acak, namun ada bukti bahwa Anda mungkin menangkap pola nyata. Dalam satu penelitian besar, algoritma pengenalan wajah yang diterapkan pada lebih dari satu juta gambar profil mengklasifikasikan orientasi politik (liberal vs. konservatif) dengan benar dalam sekitar 72% kasus, jauh di atas tingkat kesempatan 50% dari tebakan acak dan lebih tinggi daripada akurasi manusia tipikal (~55%). Temuan ini bertahan di seluruh sampel dari AS, Inggris, dan Kanada, serta di berbagai platform online seperti Facebook dan situs kencan. Yang penting, bahkan ketika usia, jenis kelamin, dan etnis dikontrol, akurasi algoritma tetap tinggi (~69%).

Dalam penelitian lain yang menggunakan gambar wajah tanpa ekspresi yang distandarisasi dengan hati-hati dan kontrol untuk faktor presentasi, baik penilai manusia maupun algoritma dapat memprediksi skor peserta pada skala orientasi politik lebih baik daripada acak. Prediksi manusia berkorelasi secara sederhana dengan orientasi aktual, sementara algoritma tampil sedikit lebih baik. Selain itu, ketika model prediktif diterapkan pada dataset lebih dari 3.000 gambar naturalistik politisi nyata, itu masih menunjukkan prediksi di atas acak.

Temuan-temuan ini menunjukkan bahwa bahkan ketika isyarat kontekstual yang jelas (seperti pakaian, latar belakang, atau pose) diminimalkan, fitur wajah dan ekspresi tertentu mungkin berkorelasi secara halus dengan orientasi politik. Baik itu perbedaan dalam struktur wajah, kecenderungan ekspresi, orientasi kepala, atau sinyal visual lainnya, pola-pola ini tampak cukup kuat untuk dideteksi oleh baik manusia maupun mesin—meskipun tidak selalu disadari secara sadar.

WingGuesser tidak mengklaim sebagai alat ilmiah, juga tidak menyiratkan bahwa orientasi politik ditentukan oleh penampilan wajah. Yang disorot adalah bagaimana persepsi dan penilaian orang kadang-kadang dapat selaras dengan pola yang ditemukan dalam penelitian terkontrol. Pemain sering menyadari bahwa beberapa tebakan terasa intuitif—mungkin karena mereka merespons isyarat visual halus—sementara yang lain membuat mereka garuk-garuk kepala. Campuran intuisi, kesempatan, dan penelitian psikologi nyata inilah yang membuat WingGuesser menghibur sekaligus memprovokasi pemikiran.

Baik Anda terpesona oleh politik, psikologi, atau hanya menikmati kuis aneh, WingGuesser menawarkan cara unik untuk terlibat dengan bagaimana orang memersepsi orientasi politik—dan mengundang refleksi tentang sifat persepsi tersebut.

Referensi

• Kosinski, M. (2021). Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images. Scientific Reports, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-79310-1
• Kosinski, M., Khambatta, P., & Wang, Y. (2024). Facial recognition technology and human raters can predict political orientation from images of expressionless faces even when controlling for demographics and self‑presentation. American Psychologist, 79(7), 942-955. Stanford Graduate School of Business.