WingGuesser 测试

照片来源：Riksdagen、Stortinget 和 Folketinget。WingGuesser 与这些机构无关联，也不受其认可。

WingGuesser 是一款引人入胜的在线游戏，玩家仅凭照片尝试猜测政客的政治倾向。每轮呈现一位公众人物的新图像，并提供两个选项：左翼或右翼。你的目标是猜对并积累尽可能多的正确答案。这是一种轻松但出人意料富有洞察力的方式，来探索视觉线索与人类直觉如何与政治交织。

你可以玩不同模式——例如每 24 小时刷新的每日测验，或包含更多政治人物的挑战模式。有些玩家将 WingGuesser 视为一种有趣的方式来磨练对面部政治线索的直觉，试图打破自己的最高分或挑战朋友。其他玩家则喜欢讨论哪些特征让某位政客看起来更左翼或更右翼，并与同伴比较结果。

WingGuesser 令人惊讶之处在于它感觉像是随机猜测，但有证据表明你可能正在捕捉真实模式。在一项大型研究中，面部识别算法应用于超过一百万张个人资料图像，正确分类政治倾向（自由派 vs. 保守派）的比例约为 72%，远高于 50% 的随机猜测水平，也高于典型人类准确率（~55%）。这一发现在美国、英国和加拿大的样本中均成立，并在 Facebook 和约会网站等不同在线平台上保持一致。重要的是，即使控制了年龄、性别和种族等因素，算法准确率仍保持较高（~69%）。

另一项研究使用精心标准化、无表情的面部图像并控制呈现因素，结果显示人类评判者和算法都能比随机水平更好地预测参与者在政治倾向量表上的得分。人类的预测与实际倾向呈中等相关，而算法表现略优。此外，当预测模型应用于超过 3000 张真实政客自然图像的数据集时，仍表现出高于随机水平的预测能力。

这些发现表明，即使将明显的语境线索（如服装、背景或姿势）最小化，某些面部特征和表情仍可能与政治倾向存在微妙相关。无论是面部结构差异、表情倾向、头部方向或其他视觉信号，这些模式似乎足够稳健，能被人类和机器检测到——即便它们并非总被有意识地认识到。

WingGuesser 不声称自己是科学工具，也不暗示政治倾向由面部外貌决定。它所突出的，是人们的感知和判断有时如何与受控研究中发现的模式相吻合。玩家常常注意到有些猜测感觉很直觉——或许是因为他们对微妙视觉线索做出了反应——而其他猜测则让人摸不着头脑。正是直觉、随机性和真实心理研究的这种融合，让 WingGuesser 既娱乐又发人深省。

无论你是对政治、心理学着迷，还是单纯喜欢奇特的测验，WingGuesser 都提供了一种独特的方式来接触人们如何感知政治倾向——并引发对这些感知本质的思考。

参考文献

• Kosinski, M. (2021). Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images. Scientific Reports, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-79310-1
• Kosinski, M., Khambatta, P., & Wang, Y. (2024). Facial recognition technology and human raters can predict political orientation from images of expressionless faces even when controlling for demographics and self‑presentation. American Psychologist, 79(7), 942-955. Stanford Graduate School of Business.