WingGuesser Test

Fotos stammen von Riksdagen, Stortinget und Folketinget. WingGuesser ist mit diesen Institutionen weder verbunden noch von ihnen unterstützt.

WingGuesser ist ein spannendes Online-Spiel, bei dem Spieler versuchen, die politische Orientierung eines Politikers ausschließlich anhand seines Fotos zu erraten. Jede Runde zeigt ein neues Bild einer öffentlichen Person zusammen mit zwei Auswahlmöglichkeiten: links oder rechts. Dein Ziel ist es, richtig zu raten und zu sehen, wie viele richtige Antworten du sammeln kannst. Es ist eine lockere, aber überraschend aufschlussreiche Möglichkeit, zu erkunden, wie visuelle Hinweise und menschliche Intuition mit Politik zusammenhängen.

Du kannst verschiedene Modi spielen – wie ein tägliches Quiz, das alle 24 Stunden aktualisiert wird, oder einen Challenge-Modus mit einer größeren Auswahl an politischen Persönlichkeiten. Manche Spieler nutzen WingGuesser als spaßige Möglichkeit, ihre Intuition für politische Hinweise in Gesichtern zu schärfen und versuchen, ihre Highscores zu übertreffen oder Freunde herauszufordern. Andere Spieler diskutieren gerne, welche Merkmale einen Politiker eher links- oder rechtsorientiert wirken lassen und vergleichen ihre Ergebnisse mit anderen.

Was WingGuesser überraschend macht, ist, dass es sich zufällig anfühlt, obwohl es Belege dafür gibt, dass du möglicherweise echte Muster wahrnimmst. In einer großen Studie konnte ein Gesichtserkennungsalgorithmus bei über einer Million Profilbildern die politische Orientierung (liberal vs. konservativ) in etwa 72 % der Fälle korrekt klassifizieren – deutlich über der 50 %-Zufallschance und höher als die typische menschliche Genauigkeit (~55 %). Dieses Ergebnis galt für Proben aus den USA, Großbritannien und Kanada sowie über verschiedene Online-Plattformen wie Facebook und Dating-Seiten. Wichtig: Auch wenn Alter, Geschlecht und Ethnie kontrolliert wurden, blieb die Genauigkeit des Algorithmus hoch (~69 %).

In einer weiteren Studie mit sorgfältig standardisierten, ausdruckslosen Gesichtsbildern und Kontrollen für Präsentationsfaktoren konnten sowohl menschliche Bewerter als auch Algorithmen die Punktwerte der Teilnehmer auf einer politischen Orientierungsskala besser als zufällig vorhersagen. Die menschlichen Vorhersagen korrelierten mäßig mit den tatsächlichen Orientierungen, während der Algorithmus etwas besser abschnitt. Zusätzlich zeigte das prädiktive Modell, angewendet auf eine Datenmenge von über 3.000 natürlichen Bildern echter Politiker, weiterhin eine überzufällige Vorhersageleistung.

Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass selbst wenn offensichtliche kontextuelle Hinweise (wie Kleidung, Hintergrund oder Pose) minimiert werden, bestimmte Gesichtsmerkmale und Ausdrücke subtil mit der politischen Orientierung korrelieren können. Ob es Unterschiede in der Gesichtsstruktur, Ausdruckstendenzen, Kopfhaltung oder andere visuelle Signale sind – diese Muster scheinen robust genug, um von Menschen und Maschinen erkannt zu werden, auch wenn sie nicht immer bewusst wahrgenommen werden.

WingGuesser erhebt nicht den Anspruch, ein wissenschaftliches Werkzeug zu sein, noch impliziert es, dass die politische Orientierung durch das Gesicht bestimmt wird. Was es jedoch hervorhebt, ist, wie Wahrnehmungen und Urteile von Menschen manchmal mit Mustern übereinstimmen, die in kontrollierter Forschung gefunden wurden. Spieler bemerken oft, dass manche Vermutungen intuitiv wirken – vielleicht weil sie auf subtile visuelle Hinweise reagieren – während andere sie ratlos zurücklassen. Gerade diese Mischung aus Intuition, Zufall und echter psychologischer Forschung macht WingGuesser sowohl unterhaltsam als auch anregend.

Ob du dich für Politik, Psychologie oder einfach für ausgefallene Quizfragen interessierst – WingGuesser bietet eine einzigartige Möglichkeit, dich damit auseinanderzusetzen, wie Menschen politische Orientierung wahrnehmen – und lädt zur Reflexion über die Natur dieser Wahrnehmungen ein.

Referenzen

• Kosinski, M. (2021). Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images. Scientific Reports, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-79310-1
• Kosinski, M., Khambatta, P., & Wang, Y. (2024). Facial recognition technology and human raters can predict political orientation from images of expressionless faces even when controlling for demographics and self‑presentation. American Psychologist, 79(7), 942-955. Stanford Graduate School of Business.