Test WingGuesser

Foto provenienti da Riksdagen, Stortinget e Folketinget. WingGuesser non è affiliato né approvato da queste istituzioni.

WingGuesser è un coinvolgente gioco online in cui i giocatori cercano di indovinare l'orientamento politico di un politico basandosi solo sulla sua foto. Ogni round presenta una nuova immagine di una figura pubblica con due scelte: ala sinistra o ala destra. L'obiettivo è indovinare correttamente e accumulare quante più risposte giuste possibile. È un modo leggero ma sorprendentemente perspicace per esplorare come gli indizi visivi e l'intuizione umana si intrecciano con la politica.

Puoi giocare diverse modalità — come un quiz giornaliero che si aggiorna ogni 24 ore o una modalità sfida con una selezione più ampia di figure politiche. Alcuni giocatori considerano WingGuesser un modo divertente per affinare l'intuizione sui segnali politici nei volti, cercando di battere i propri record o sfidare gli amici. Altri giocatori amano discutere quali caratteristiche rendono un politico più di sinistra o di destra e confrontare i risultati con i coetanei.

Ciò che sorprende di WingGuesser è che sembra casuale, eppure ci sono prove che potresti captare pattern reali. In uno studio su larga scala, un algoritmo di riconoscimento facciale applicato a oltre un milione di immagini di profilo ha classificato correttamente l'orientamento politico (liberale vs. conservatore) in circa il 72% dei casi, ben al di sopra del livello di probabilità casuale del 50% e superiore alla tipica precisione umana (~55%). Questo risultato si è mantenuto su campioni dagli USA, dal Regno Unito e dal Canada, e su diverse piattaforme online come Facebook e siti di incontri. Importante, anche controllando per età, genere ed etnia, la precisione dell'algoritmo è rimasta alta (~69%).

In un altro studio che utilizzava immagini facciali attentamente standardizzate e senza espressione, con controlli sui fattori di presentazione, sia i valutatori umani che gli algoritmi sono riusciti a prevedere i punteggi dei partecipanti su una scala di orientamento politico meglio del caso. Le previsioni umane correlavano moderatamente con gli orientamenti reali, mentre l'algoritmo performava leggermente meglio. Inoltre, quando il modello predittivo è stato applicato a un dataset di oltre 3.000 immagini naturali di veri politici, ha comunque dimostrato previsioni superiori al caso.

Questi risultati suggeriscono che anche quando gli indizi contestuali evidenti (come abbigliamento, sfondo o posa) sono minimizzati, certe caratteristiche facciali ed espressioni possono correlare sottilmente con l'orientamento politico. Che si tratti di differenze nella struttura facciale, tendenze espressive, orientamento della testa o altri segnali visivi, questi pattern sembrano abbastanza robusti da essere rilevati sia dagli umani che dalle macchine — anche se non sempre riconosciuti consapevolmente.

WingGuesser non pretende di essere uno strumento scientifico, né implica che l'orientamento politico sia determinato dall'aspetto facciale. Quello che evidenzia è come le percezioni e i giudizi delle persone possano talvolta allinearsi con pattern trovati in ricerche controllate. I giocatori spesso notano che alcune ipotesi sembrano intuitive — forse perché reagiscono a indizi visivi sottili — mentre altre li lasciano perplessi. È questa miscela di intuizione, caso e vera ricerca psicologica che rende WingGuesser sia divertente che stimolante.

Che tu sia affascinato dalla politica, dalla psicologia o semplicemente ami i quiz particolari, WingGuesser offre un modo unico per interagire con come le persone percepiscono l'orientamento politico — e invita a riflettere sulla natura di tali percezioni.

Riferimenti

• Kosinski, M. (2021). Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images. Scientific Reports, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-79310-1
• Kosinski, M., Khambatta, P., & Wang, Y. (2024). Facial recognition technology and human raters can predict political orientation from images of expressionless faces even when controlling for demographics and self‑presentation. American Psychologist, 79(7), 942-955. Stanford Graduate School of Business.