Тест WingGuesser

Фото взяті з Riksdagen, Stortinget та Folketinget. WingGuesser не пов’язаний і не підтримується цими інституціями.

WingGuesser — це захоплива онлайн-гра, в якій гравці намагаються вгадати політичну орієнтацію політика лише за його фото. Кожен раунд пропонує нове зображення публічної особи разом із двома варіантами: лівий чи правий. Мета — вгадувати правильно та набрати якомога більше правильних відповідей. Це легкий, але дивовижно проникливий спосіб дослідити, як візуальні сигнали та людська інтуїція перетинаються з політикою.

Ти можеш грати в різні режими — наприклад, щоденну вікторину, яка оновлюється кожні 24 години, або режим виклику з ширшим вибором політичних діячів. Деякі гравці ставляться до WingGuesser як до веселого способу загострити інтуїцію щодо політичних сигналів на обличчях, намагаючись побити свої рекорди чи кинути виклик друзям. Інші гравці люблять обговорювати, які риси робили політика більш лівим чи правим, і порівнювати результати з однолітками.

Те, що дивує в WingGuesser, — це те, що здається випадковим, але є докази, що ти можеш вловлювати реальні патерни. В одному великому дослідженні алгоритм розпізнавання обличчя, застосований до понад мільйона профільних зображень, правильно класифікував політичну орієнтацію (ліберал проти консерватора) приблизно в 72% випадків, значно вище рівня випадковості 50% і вище типової точності людини (~55%). Цей результат зберігався в вибірках зі США, Великобританії та Канади, а також на різних онлайн-платформах, таких як Facebook та сайти знайомств. Важливо, що навіть при контролі віку, статі та етнічності точність алгоритму залишалася високою (~69%).

В іншому дослідженні, що використовувало ретельно стандартизовані зображення обличчя без виразу та контроль факторів презентації, як людські оцінювачі, так і алгоритми змогли передбачити бали учасників за шкалою політичної орієнтації краще, ніж випадково. Людські передбачення помірно корелювали з реальними орієнтаціями, тоді як алгоритм працював трохи краще. Крім того, коли предиктивну модель застосували до набору даних понад 3000 натуралістичних зображень реальних політиків, вона все ще демонструвала передбачення вище випадкового рівня.

Ці висновки свідчать, що навіть коли очевидні контекстуальні сигнали (одяг, фон чи поза) мінімізовано, певні риси обличчя та вирази можуть тонко корелювати з політичною орієнтацією. Чи то відмінності в структурі обличчя, тенденціях виразу, орієнтації голови чи інших візуальних сигналах — ці патерни здаються досить стійкими, щоб бути виявленими як людьми, так і машинами, навіть якщо вони не завжди усвідомлюються.

WingGuesser не претендує на роль наукового інструменту і не стверджує, що політична орієнтація визначається зовнішністю обличчя. Він підкреслює, як сприйняття та судження людей іноді можуть збігатися з патернами, знайденими в контрольованих дослідженнях. Гравці часто помічають, що деякі здогадки здаються інтуїтивними — можливо, тому що реагують на тонкі візуальні сигнали, — тоді як інші залишають їх у подиві. Саме ця суміш інтуїції, випадку та реальних психологічних досліджень робить WingGuesser одночасно розважальним і таким, що спонукає до роздумів.

Чи то тебе захоплює політика, психологія, чи ти просто любиш незвичайні вікторини — WingGuesser пропонує унікальний спосіб зануритися в те, як люди сприймають політичну орієнтацію, — і запрошує до рефлексії над природою цих сприйнять.

Посилання

• Kosinski, M. (2021). Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images. Scientific Reports, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-79310-1
• Kosinski, M., Khambatta, P., & Wang, Y. (2024). Facial recognition technology and human raters can predict political orientation from images of expressionless faces even when controlling for demographics and self‑presentation. American Psychologist, 79(7), 942-955. Stanford Graduate School of Business.