WingGuesser Testi

Fotoğraflar Riksdagen, Stortinget ve Folketinget'ten alınmıştır. WingGuesser bu kurumlarla bağlantılı değildir ve onaylanmamıştır.

WingGuesser, oyuncuların yalnızca fotoğrafa dayanarak bir politikacının siyasi yönelimini tahmin etmeye çalıştığı ilgi çekici bir çevrimiçi oyundur. Her tur, bir kamu figürünün yeni bir görüntüsünü iki seçenekle sunar: sol kanat veya sağ kanat. Amacınız doğru tahmin etmek ve mümkün olduğunca çok doğru cevap biriktirmektir. Bu, görsel ipuçlarının ve insan sezgisinin siyasetle nasıl kesiştiğini keşfetmenin hafif ama şaşırtıcı derecede içgörülü bir yoludur.

Farklı modlar oynayabilirsiniz — örneğin her 24 saatte yenilenen günlük quiz veya daha geniş siyasi figür seçkisi olan meydan okuma modu. Bazı oyuncular WingGuesser'ı yüzlerdeki siyasi ipuçlarına dair sezgilerini keskinleştirmenin eğlenceli bir yolu olarak görür, yüksek skorlarını geçmeye veya arkadaşlara meydan okumaya çalışır. Diğer oyuncular ise hangi özelliklerin bir politikacıyı daha solcu veya sağcı gösterdiğini tartışmayı ve sonuçları akranlarıyla karşılaştırmayı sever.

WingGuesser'da şaşırtıcı olan şey, rastgele gibi hissettirmesi ama yine de gerçek kalıpları yakalıyor olabileceğinize dair kanıtların olmasıdır. Büyük bir çalışmada, bir milyonun üzerinde profil görüntüsüne uygulanan yüz tanıma algoritması siyasi yönelimi (liberal vs. muhafazakâr) yaklaşık 72% oranında doğru sınıflandırdı; bu, 50% rastgele tahmin seviyesinin çok üstünde ve tipik insan doğruluğundan (~55%) daha yüksektir. Bu bulgu ABD, Birleşik Krallık ve Kanada örneklerinde ve Facebook ile flört siteleri gibi farklı çevrimiçi platformlarda tutarlı kaldı. Önemli olarak, yaş, cinsiyet ve etnik köken kontrol edildiğinde bile algoritmanın doğruluğu yüksek kaldı (~69%).

Başka bir çalışmada, dikkatlice standartlaştırılmış, ifadesiz yüz görüntüleri ve sunum faktörlerine kontrol kullanıldı; hem insan değerlendiriciler hem de algoritmalar katılımcıların siyasi yönelim ölçeğindeki puanlarını rastgele şanstan daha iyi tahmin edebildi. İnsan tahminleri gerçek yönelimlerle orta düzeyde ilişkiliydi, algoritma ise biraz daha iyi performans gösterdi. Ayrıca, tahmin modeli 3.000'den fazla gerçek politikacının doğal görüntülerinden oluşan veri setine uygulandığında hala rastgele üstü tahmin gösterdi.

Bu bulgular, belirgin bağlamsal ipuçları (giysi, arka plan veya poz gibi) en aza indirildiğinde bile belirli yüz özellikleri ve ifadelerin siyasi yönelimle ince bir şekilde ilişkili olabileceğini öneriyor. Yüz yapısındaki farklar, ifade eğilimleri, baş yönelimi veya diğer görsel sinyaller olsun — bu kalıplar hem insanlar hem de makineler tarafından tespit edilebilecek kadar sağlam görünüyor, hatta her zaman bilinçli olarak fark edilmeseler bile.

WingGuesser bilimsel bir araç olduğunu iddia etmez, siyasi yönelimin yüz görünümünden belirlendiğini de ima etmez. Vurguladığı şey, insanların algılarının ve yargılarının bazen kontrollü araştırmalarda bulunan kalıplarla uyumlu olabileceğidir. Oyuncular sıklıkla bazı tahminlerin sezgisel hissettiğini fark eder — belki ince görsel ipuçlarına tepki verdikleri için — diğerleri ise onları şaşırtır. Sezgi, şans ve gerçek psikolojik araştırmanın bu karışımı WingGuesser'ı hem eğlenceli hem de düşündürücü kılar.

Siyaset, psikoloji ile ilgileniyorsanız ya da sadece tuhaf quizleri seviyorsanız, WingGuesser insanların siyasi yönelimi nasıl algıladıklarıyla etkileşim kurmanın benzersiz bir yolunu sunar — ve bu algıların doğası üzerine düşünmeye davet eder.

Kaynaklar

• Kosinski, M. (2021). Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images. Scientific Reports, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-79310-1
• Kosinski, M., Khambatta, P., & Wang, Y. (2024). Facial recognition technology and human raters can predict political orientation from images of expressionless faces even when controlling for demographics and self‑presentation. American Psychologist, 79(7), 942-955. Stanford Graduate School of Business.