Тест WingGuesser

Фотографии взяты из Riksdagen, Stortinget и Folketinget. WingGuesser не связан и не поддерживается этими учреждениями.

WingGuesser — это увлекательная онлайн-игра, в которой игроки пытаются угадать политическую ориентацию политика только по его фотографии. Каждый раунд предлагает новое изображение публичной личности и два варианта: левое крыло или правое крыло. Ваша цель — угадывать правильно и набрать как можно больше верных ответов. Это лёгкий, но удивительно глубокий способ исследовать, как визуальные сигналы и человеческая интуиция пересекаются с политикой.

Вы можете играть в разные режимы — например, ежедневную викторину, которая обновляется каждые 24 часа, или режим вызова с более широким выбором политических фигур. Некоторые игроки используют WingGuesser как весёлый способ отточить интуицию относительно политических сигналов на лицах, пытаясь побить свои рекорды или бросить вызов друзьям. Другие наслаждаются обсуждением того, какие черты делают политика более левым или правым, и сравнивают результаты с друзьями.

Что удивляет в WingGuesser — это ощущение случайности, хотя есть доказательства, что вы можете улавливать реальные закономерности. В одном крупном исследовании алгоритм распознавания лиц, применённый к более чем миллиону профильных изображений, правильно классифицировал политическую ориентацию (либерал против консерватора) примерно в 72% случаев — значительно выше уровня случайного угадывания в 50% и выше типичной точности человека (~55%). Этот результат сохранялся на выборках из США, Великобритании и Канады, а также на разных онлайн-платформах, таких как Facebook и сайты знакомств. Важно, что даже при контроле возраста, пола и этнической принадлежности точность алгоритма оставалась высокой (~69%).

В другом исследовании с тщательно стандартизированными изображениями лиц без выражений и контролем факторов презентации как люди-оценщики, так и алгоритмы смогли предсказывать баллы участников по шкале политической ориентации лучше случайного уровня. Предсказания людей умеренно коррелировали с реальной ориентацией, а алгоритм работал немного лучше. Кроме того, когда предиктивная модель применялась к набору данных более 3000 натуральных изображений реальных политиков, она всё равно показывала предсказания выше случайного уровня.

Эти результаты предполагают, что даже при минимизации очевидных контекстных подсказок (таких как одежда, фон или поза) определённые черты лица и выражения могут тонко коррелировать с политической ориентацией. Будь то различия в структуре лица, тенденциях выражения, ориентации головы или других визуальных сигналах — эти закономерности достаточно устойчивы, чтобы их могли обнаруживать и люди, и машины, даже если они не всегда осознаются сознательно.

WingGuesser не претендует на роль научного инструмента и не утверждает, что политическая ориентация определяется внешностью лица. Он лишь подчёркивает, как восприятия и суждения людей иногда совпадают с закономерностями, найденными в контролируемых исследованиях. Игроки часто замечают, что некоторые догадки кажутся интуитивными — возможно, потому что они реагируют на тонкие визуальные подсказки, — в то время как другие оставляют в недоумении. Именно эта смесь интуиции, случайности и реальных психологических исследований делает WingGuesser одновременно развлекательным и заставляющим задуматься.

Интересуетесь ли вы политикой, психологией или просто любите необычные викторины — WingGuesser предлагает уникальный способ взаимодействовать с тем, как люди воспринимают политическую ориентацию, и побуждает к размышлениям о природе этих восприятий.

Ссылки

• Kosinski, M. (2021). Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images. Scientific Reports, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-79310-1
• Kosinski, M., Khambatta, P., & Wang, Y. (2024). Facial recognition technology and human raters can predict political orientation from images of expressionless faces even when controlling for demographics and self‑presentation. American Psychologist, 79(7), 942-955. Stanford Graduate School of Business.