Test WingGuesser

Zdjęcia pochodzą z Riksdagen, Stortinget i Folketinget. WingGuesser nie jest powiązany ani nie jest wspierany przez te instytucje.

WingGuesser to wciągająca gra online, w której gracze próbują zgadnąć orientację polityczną polityka wyłącznie na podstawie jego zdjęcia. Każda runda prezentuje nowe zdjęcie postaci publicznej wraz z dwoma wyborami: lewe skrzydło lub prawe skrzydło. Twoim celem jest zgadywać poprawnie i zebrać jak najwięcej trafnych odpowiedzi. To lekki, ale zaskakująco wnikliwy sposób na eksplorację tego, jak wizualne wskazówki i ludzka intuicja przecinają się z polityką.

Możesz grać w różne tryby – na przykład codzienny quiz odświeżany co 24 godziny lub tryb wyzwania z szerszym wyborem postaci politycznych. Niektórzy gracze traktują WingGuesser jako zabawny sposób na wyostrzenie intuicji dotyczącej politycznych wskazówek na twarzach, próbując pobić swoje rekordy lub rzucić wyzwanie znajomym. Inni gracze lubią dyskutować, które cechy sprawiają, że polityk wygląda bardziej na lewicowca lub prawicowca, i porównywać wyniki z rówieśnikami.

To, co zaskakuje w WingGuesser, to wrażenie losowości, a jednak istnieją dowody, że możesz wychwytywać rzeczywiste wzorce. W jednym dużym badaniu algorytm rozpoznawania twarzy zastosowany do ponad miliona zdjęć profilowych poprawnie klasyfikował orientację polityczną (liberał vs. konserwatysta) w około 72% przypadków, znacznie powyżej poziomu losowego zgadywania 50% i wyżej niż typowa dokładność człowieka (~55%). To odkrycie utrzymywało się w próbach z USA, Wielkiej Brytanii i Kanady oraz na różnych platformach online, takich jak Facebook i portale randkowe. Co ważne, nawet po kontrolowaniu wieku, płci i etniczności dokładność algorytmu pozostała wysoka (~69%).

W innym badaniu wykorzystującym starannie zestandaryzowane, bezwyrazowe zdjęcia twarzy i kontrolę czynników prezentacji zarówno ludzkie oceny, jak i algorytmy były w stanie przewidywać wyniki uczestników na skali orientacji politycznej lepiej niż losowo. Przewidywania ludzkie umiarkowanie korelowały z rzeczywistymi orientacjami, natomiast algorytm radził sobie nieco lepiej. Dodatkowo, gdy model predykcyjny zastosowano do zbioru danych ponad 3000 naturalnych zdjęć rzeczywistych polityków, nadal wykazywał przewidywania powyżej poziomu losowego.

Te odkrycia sugerują, że nawet gdy oczywiste wskazówki kontekstowe (takie jak ubranie, tło czy poza) są zminimalizowane, pewne cechy twarzy i ekspresje mogą subtelnie korelować z orientacją polityczną. Czy to różnice w strukturze twarzy, tendencjach ekspresyjnych, orientacji głowy czy innych sygnałach wizualnych – te wzorce wydają się wystarczająco solidne, by mogły być wykrywane zarówno przez ludzi, jak i maszyny, nawet jeśli nie zawsze są świadomie rozpoznawane.

WingGuesser nie pretenduje do bycia narzędziem naukowym ani nie sugeruje, że orientacja polityczna jest determinowana przez wygląd twarzy. Podkreśla natomiast, jak percepcje i osądy ludzi mogą czasami pokrywać się z wzorcami znalezionymi w kontrolowanych badaniach. Gracze często zauważają, że niektóre zgadywania wydają się intuicyjne – być może dlatego, że reagują na subtelne wizualne wskazówki – podczas gdy inne zostawiają ich w zdumieniu. To właśnie mieszanka intuicji, przypadku i rzeczywistych badań psychologicznych czyni WingGuesser zarówno rozrywkowym, jak i prowokującym do myślenia.

Niezależnie od tego, czy fascynuje Cię polityka, psychologia, czy po prostu lubisz nietypowe quizy, WingGuesser oferuje unikalny sposób angażowania się w to, jak ludzie postrzegają orientację polityczną – i zaprasza do refleksji nad naturą tych percepcji.

Źródła

• Kosinski, M. (2021). Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images. Scientific Reports, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-79310-1
• Kosinski, M., Khambatta, P., & Wang, Y. (2024). Facial recognition technology and human raters can predict political orientation from images of expressionless faces even when controlling for demographics and self‑presentation. American Psychologist, 79(7), 942-955. Stanford Graduate School of Business.