WingGuesser テスト

写真はRiksdagen、Stortinget、Folketingetから取得。WingGuesserはこれらの機関と提携しておらず、支持も受けていません。

WingGuesserは、写真だけで政治家の政治的傾向を当てる魅力的なオンラインゲームです。各ラウンドで公人の新しい画像が提示され、左翼か右翼かの2択です。正解を積み重ねるのが目標です。視覚的ヒントと人間の直感が政治と交差する様子を探る、軽快だが驚くほど洞察に富んだ方法です。

毎日更新されるデイリークイズや、より幅広い政治家が出題されるチャレンジモードなど、さまざまなモードでプレイできます。一部のプレイヤーは政治的ヒントに対する直感を磨く楽しい方法としてWingGuesserを使い、ハイスコア更新や友達との対戦を楽しんでいます。他のプレイヤーは、どの特徴が政治家を左翼的・右翼的に見せたかを議論し、結果を仲間と比較することを楽しんでいます。

WingGuesserが驚くべき点は、ランダムに感じられるのに、実際のパターンを拾っている可能性があることです。ある大規模研究では、100万を超えるプロフィール画像に顔認識アルゴリズムを適用した結果、政治的傾向（リベラル対保守）を約72%で正しく分類し、ランダムの50%を大きく上回り、典型的な人間の精度（約55%）をも上回りました。この結果は米国、英国、カナダのサンプルや、Facebookやデートサイトなどの異なるプラットフォームで一貫していました。重要点として、年齢、性別、民族を制御してもアルゴリズムの精度は高く（約69%）保たれました。

別の研究では、慎重に標準化された無表情の顔画像と呈示要因の制御を用い、人間評価者とアルゴリズムの両方が政治的傾向スケールのスコアをランダムを超えて予測できました。人間の予測は実際の傾向と控えめに相関し、アルゴリズムはわずかに優れていました。さらに、予測モデルを3,000人を超える実在政治家の自然な画像データセットに適用したところ、やはりランダムを超える予測を示しました。

これらの発見は、明らかな文脈的ヒント（服装、背景、ポーズなど）を最小限にしても、特定の顔の特徴や表情が政治的傾向と微妙に相関している可能性を示唆します。顔の構造、表情傾向、頭の向き、その他の視覚シグナルの違いがあれ、これらのパターンは人間と機械の両方によって検知できるほど頑健で、必ずしも意識的に認識されるわけではありません。

WingGuesserは科学的ツールであると主張せず、政治的傾向が顔の外見で決まるという意味でもありません。強調するのは、人々の知覚と判断が制御された研究で見つかったパターンと一致することがある点です。プレイヤーはしばしば、ある推測が直感的だと感じ（おそらく微妙な視覚ヒントに反応しているため）、他の推測では困惑します。この直感、偶然、本物の心理学研究のブレンドがWingGuesserを楽しく思考を刺激するものにしています。

政治、心理学に魅了されている人も、変わったクイズが好きな人も、WingGuesserは人々が政治的傾向をどう知覚するかに関わるユニークな方法を提供し、そうした知覚の本質について考察を促します。

参考文献

• Kosinski, M. (2021). Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images. Scientific Reports, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-79310-1
• Kosinski, M., Khambatta, P., & Wang, Y. (2024). Facial recognition technology and human raters can predict political orientation from images of expressionless faces even when controlling for demographics and self‑presentation. American Psychologist, 79(7), 942-955. Stanford Graduate School of Business.