WingGuesser 테스트
WingGuesser는 정치적 인식을 테스트하는 재미있고 교육적인 게임입니다. 각 라운드에서 정치인의 사진이 보여집니다. 우익(RW)인지 좌익(LW)인지 맞추는 것이 임무입니다.
연구에 따르면 인간과 기계 모두 얼굴 이미지에서 타인의 정치 성향을 무작위보다 높은 비율로 추론할 수 있습니다. 예를 들어, Nature에 게재된 한 연구에서는 얼굴 인식 알고리즘이 누군가가 진보인지 보수인지를 72% 정확도로 분류했으며, 이는 무작위 50%를 크게 웃돌았습니다.
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정치 성향 맞추기:
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사진은 Riksdagen, Stortinget, Folketinget에서 가져왔습니다. WingGuesser는 이 기관들과 제휴하거나 승인을 받지 않았습니다.
WingGuesser는 사진만으로 정치인의 정치 성향을 맞추는 매력적인 온라인 게임입니다. 각 라운드마다 공인물의 새로운 이미지가 제시되고 좌익 또는 우익 두 가지 선택지가 주어집니다. 목표는 정확히 맞추고 최대한 많은 정답을 쌓는 것입니다. 시각적 단서와 인간의 직관이 정치와 교차하는 방식을 가볍지만 놀라울 정도로 통찰력 있게 탐구하는 방법입니다.
매일 24시간마다 새로고침되는 데일리 퀴즈나 더 다양한 정치인을 포함한 챌린지 모드 등 여러 모드로 플레이할 수 있습니다. 일부 플레이어는 얼굴의 정치적 단서에 대한 직관을 연마하는 재미있는 방법으로 WingGuesser를 사용하며, 최고 점수를 갱신하거나 친구와 경쟁합니다. 다른 플레이어들은 어떤 특징이 정치인을 더 좌익적이거나 우익적으로 보이게 했는지 토론하고 결과를 동료들과 비교하는 것을 즐깁니다.
WingGuesser가 놀라운 점은 무작위처럼 느껴지지만 실제 패턴을 포착하고 있을 수 있다는 증거가 있다는 것입니다. 한 대규모 연구에서 100만 개가 넘는 프로필 이미지에 얼굴 인식 알고리즘을 적용한 결과 정치 성향(진보 vs. 보수)을 약 72% 정확도로 분류했으며, 이는 무작위 50%를 크게 초과하고 일반적인 인간 정확도(~55%)보다 높았습니다. 이 결과는 미국, 영국, 캐나다 샘플과 Facebook, 데이팅 사이트 등 다양한 온라인 플랫폼에서 일관되었습니다. 중요하게도 연령, 성별, 민족을 통제한 후에도 알고리즘 정확도는 높게(~69%) 유지되었습니다.
다른 연구에서는 신중하게 표준화된 무표정 얼굴 이미지와 제시 요인 통제를 사용했으며, 인간 평가자와 알고리즘 모두 정치 성향 척도 점수를 무작위보다 더 잘 예측할 수 있었습니다. 인간 예측은 실제 성향과 약간 상관관계를 보였고, 알고리즘은 약간 더 우수했습니다. 또한 예측 모델을 3,000명 이상의 실제 정치인 자연 이미지 데이터셋에 적용했을 때도 여전히 무작위 초과 예측을 보여주었습니다.
이러한 발견은 명백한 맥락 단서(의복, 배경, 포즈 등)를 최소화해도 특정 얼굴 특징과 표정이 정치 성향과 미묘하게 상관관계가 있을 수 있음을 시사합니다. 얼굴 구조 차이, 표정 경향, 머리 방향 또는 기타 시각 신호 등 이러한 패턴은 인간과 기계 모두가 감지할 수 있을 만큼 강건하며, 항상 의식적으로 인식되는 것은 아닙니다.
WingGuesser는 과학적 도구라고 주장하지 않으며, 정치 성향이 얼굴 외모로 결정된다는 의미도 아닙니다. 강조하는 것은 사람들의 인식과 판단이 때때로 통제된 연구에서 발견된 패턴과 일치할 수 있다는 점입니다. 플레이어들은 일부 추측이 직관적으로 느껴진다고(아마도 미묘한 시각 단서에 반응하기 때문) 자주 말하지만, 다른 추측은 머리를 긁적이게 만듭니다. 직관, 우연, 실제 심리학 연구의 혼합이 WingGuesser를 재미있으면서도 생각을 자극하는 게임으로 만듭니다.
정치, 심리학에 매료되었거나 그냥 독특한 퀴즈를 좋아한다면, WingGuesser는 사람들이 정치 성향을 어떻게 인식하는지에 관여하는 독특한 방법을 제공하며 그러한 인식의 본질에 대한 성찰을 초대합니다.
참고문헌
- Kosinski, M. (2021). Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images. Scientific Reports, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-79310-1
- Kosinski, M., Khambatta, P., & Wang, Y. (2024). Facial recognition technology and human raters can predict political orientation from images of expressionless faces even when controlling for demographics and self‑presentation. American Psychologist, 79(7), 942-955. Stanford Graduate School of Business.
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