WingGuesser टेस्ट

फोटो स्रोत: Riksdagen, Stortinget, और Folketinget। WingGuesser इन संस्थानों से संबद्ध नहीं है और न ही इनका समर्थन प्राप्त है।

WingGuesser एक आकर्षक ऑनलाइन खेल है जहां खिलाड़ी केवल फोटो के आधार पर राजनेता की राजनीतिक झुकाव अनुमान लगाने की कोशिश करते हैं। प्रत्येक राउंड एक सार्वजनिक व्यक्ति की नई छवि प्रस्तुत करता है साथ में दो विकल्प: लेफ्ट विंग या राइट विंग। आपका लक्ष्य सही अनुमान लगाना और जितने संभव हो उतने सही जवाब जमा करना है। यह दृश्य संकेतों और मानव अंतर्ज्ञान के राजनीति से कैसे जुड़ते हैं यह 탐구 करने का हल्का-फुल्का लेकिन आश्चर्यजनक रूप से अंतर्दृष्टिपूर्ण तरीका है।

आप विभिन्न मोड खेल सकते हैं—जैसे हर 24 घंटे में रिफ्रेश होने वाली दैनिक क्विज़ या अधिक व्यापक राजनीतिक व्यक्तियों का चैलेंज मोड। कुछ खिलाड़ी WingGuesser को चेहरों में राजनीतिक संकेतों की अपनी अंतर्ज्ञान को तेज करने का मजेदार तरीका मानते हैं, अपने हाई स्कोर को तोड़ने या मित्रों को चैलेंज करने की कोशिश करते हैं। अन्य खिलाड़ी चर्चा करना पसंद करते हैं कि कौन-सी विशेषताएं किसी राजनेता को अधिक लेफ्ट विंग या राइट विंग दिखाती हैं और साथियों के साथ परिणामों की तुलना करते हैं।

WingGuesser में जो आश्चर्यजनक है वह यह है कि यह रैंडम लगता है, फिर भी सबूत हैं कि आप वास्तविक पैटर्न ग्रहण कर रहे हो सकते हैं। एक बड़े अध्ययन में, एक मिलियन से अधिक प्रोफाइल छवियों पर लागू फेशियल-रिकग्निशन एल्गोरिदम ने राजनीतिक झुकाव (लिबरल बनाम कंजर्वेटिव) को लगभग 72% मामलों में सही वर्गीकृत किया, जो 50% रैंडम अनुमान स्तर से काफी ऊपर और सामान्य मानव सटीकता (~55%) से अधिक है। यह निष्कर्ष अमेरिका, ब्रिटेन और कनाडा के नमूनों में तथा फेसबुक और डेटिंग साइट्स जैसे विभिन्न ऑनलाइन प्लेटफॉर्मों पर स्थिर रहा। महत्वपूर्ण रूप से, आयु, लिंग और जातीयता को नियंत्रित करने पर भी एल्गोरिदम की सटीकता ऊंची रही (~69%)।

एक अन्य अध्ययन में सावधानीपूर्वक मानकीकृत, अभिव्यक्ति-रहित चेहरे की छवियों और प्रस्तुति कारकों के नियंत्रण का उपयोग किया गया, जिसमें मानव रेटर्स और एल्गोरिदम दोनों राजनीतिक झुकाव स्केल पर प्रतिभागियों के स्कोर को रैंडम से बेहतर अनुमान लगा सके। मानव अनुमान वास्तविक झुकावों से मध्यम सहसंबंध दिखाते थे, जबकि एल्गोरिदम थोड़ा बेहतर प्रदर्शन करता था। इसके अतिरिक्त, जब भविष्यवाणी मॉडल को 3,000 से अधिक वास्तविक राजनेताओं की प्राकृतिक छवियों के डेटासेट पर लागू किया गया, तो यह अभी भी रैंडम से ऊपर अनुमान दिखाता रहा।

ये निष्कर्ष सुझाते हैं कि स्पष्ट संदर्भीय संकेतों (जैसे कपड़े, पृष्ठभूमि या मुद्रा) को न्यूनतम करने पर भी, कुछ चेहरे की विशेषताएं और अभिव्यक्तियां राजनीतिक झुकाव से सूक्ष्म रूप से सहसंबंधित हो सकती हैं। चाहे चेहरे की संरचना में अंतर हो, अभिव्यक्ति प्रवृत्तियां, सिर की दिशा या अन्य दृश्य संकेत—ये पैटर्न इतने मजबूत प्रतीत होते हैं कि इन्हें मनुष्य और मशीनें दोनों पता लगा सकती हैं—भले ही वे हमेशा चेतन रूप से पहचाने न जाएं।

WingGuesser वैज्ञानिक उपकरण होने का दावा नहीं करता, न ही यह निहित करता है कि राजनीतिक झुकाव चेहरे की उपस्थिति से निर्धारित होता है। यह जो उजागर करता है वह यह है कि लोगों की धारणाएं और निर्णय कभी-कभी नियंत्रित शोध में पाए गए पैटर्नों से संरेखित हो सकते हैं। खिलाड़ी अक्सर注意到 कि कुछ अनुमान सहज लगते हैं—शायद क्योंकि वे सूक्ष्म दृश्य संकेतों पर प्रतिक्रिया दे रहे हैं—जबकि अन्य उन्हें हैरान कर देते हैं। अंतर्ज्ञान, संयोग और वास्तविक मनोवैज्ञानिक शोध का यह मिश्रण ही WingGuesser को मनोरंजक और विचारोत्तेजक बनाता है।

चाहे आप राजनीति, मनोविज्ञान से आकर्षित हों या बस अनोखी क्विज़ पसंद करते हों, WingGuesser लोगों के राजनीतिक झुकाव को कैसे感知 करते हैं उससे जुड़ने का एक अनोखा तरीका प्रदान करता है—और इन धारणाओं की प्रकृति पर चिंतन को आमंत्रित करता है।

संदर्भ

• Kosinski, M. (2021). Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images. Scientific Reports, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-79310-1
• Kosinski, M., Khambatta, P., & Wang, Y. (2024). Facial recognition technology and human raters can predict political orientation from images of expressionless faces even when controlling for demographics and self‑presentation. American Psychologist, 79(7), 942-955. Stanford Graduate School of Business.