Pagsusuri sa Tipo ng Manlalaro (HEXAD)

Ang Gamification User Types Hexad Scale (HEXAD) ay binuo noong 2016 ni Gustavo F. Tondello, Ramiro R. Wehbe, Laura Diamond, Michael Busch, Andrzej Marczewski, at Lennart Nacke sa University of Waterloo upang magbigay ng isang standardized, empirically validated na instrumento para sa pagsukat ng mga motibasyon ng user. Habang ang mga naunang modelo ng mga tipo ng manlalaro ay lubos na umaasa sa impormal na obserbasyon ng mga manlalaro ng video game, ang mga mananaliksik ay nagsimulang bumuo ng isang komprehensibong sukat na nakabatay sa self-determination theory at modernong pananaliksik sa gamification. Ang kanilang layunin ay maunawaan kung bakit nakikipag-ugnayan ang mga indibidwal sa mga interactive na kapaligiran, maging sa mga video game, educational software, fitness applications, o digital platforms.

Ang resultang HEXAD framework ay nagbabalangkas ng anim na natatanging profile ng manlalaro, bawat isa ay hinihimok ng ibang pangunahing pangangailangang sikolohikal. Ang mga Philanthropist ay hinihimok ng layunin at altruism, nakakahanap ng kasiyahan sa pagtulong sa iba, pagbabahagi ng kaalaman, at pagsuporta sa mga bagong user nang hindi umaasang may kapalit. Ang mga Socialiser ay hinihimok ng relatedness, naglalagay ng mataas na halaga sa mga social interactions, teamwork, at pagbuo ng malalakas na koneksyon sa loob ng isang komunidad. Ang mga Free Spirit ay nagpapahalaga sa autonomy at self-expression, mas gustong mag-explore, mag-eksperimento, at sumunod sa kanilang sariling malikhaing landas sa halip na sumunod sa mahigpit na mga patakaran.

Ang natitirang tatlong uri ay nagha-highlight ng iba't ibang anyo ng hamon at insentibo. Ang mga Achiever ay hinihimok ng mastery, nagsisikap na malampasan ang mahihirap na mga balakid, ganap na makumpleto ang mga gawain, at malutas ang mga kumplikadong problema. Ang mga Disruptor ay hinihimok ng pagbabago at non-conformity, naghahanap na tanungin ang status quo, subukan ang mga limitasyon ng sistema, at pukawin ang pagbabago sa loob ng isang kapaligiran. Sa wakas, ang mga Player ay hinihimok ng external rewards at tangible returns, umuunlad sa competitive na setting kung saan ang mga premyo, puntos, at malinaw na mga insentibo ay maaaring makuha. Karamihan sa mga indibidwal ay nagpapahayag ng isang natatanging timpla ng mga oryentasyong ito sa halip na magkasya sa isang solong eksklusibong kategorya.

Ang pananaliksik na gumagamit ng HEXAD scale ay nagpapakita na ang pag-unawa sa mga uri ng user ay maaaring makabuluhang mapabuti kung paano idinisenyo ang mga sistema, laro, at mga tool sa pagkatuto. Ipinapakita ng mga pag-aaral na ang pagtutugma ng mga elemento ng sistema sa pangunahing tipo ng manlalaro ng isang tao ay nagpapataas ng pangmatagalang engagement, motibasyon, at kasiyahan ng user. Halimbawa, ang mga intrinsic elements tulad ng customizable avatars o open exploration ay malakas na umaapela sa mga Free Spirit, samantalang ang mga leaderboards, point systems, at tangible rewards ay pinaka-umaapela sa mga Player. Sa pamamagitan ng pagmamapa ng mga preferensyang ito, ang mga mananaliksik at mga tagalikha ay maaaring mas maunawaan kung paano nararanasan ng iba't ibang mga indibidwal ang mga digital na kapaligiran at kung ano ang nagpapanatili sa kanila na makahulugang nakikipag-ugnayan.

Upang bigyan ang iyong mga iskor ng isang kapaki-pakinabang na punto ng reference, inilalagay ng tsart ang iyong mga resulta sa tabi ng mga estimated comparison markers para sa bawat tipo ng manlalaro. Ang mga marker na ito ay sumasalamin sa pangkalahatang pamamahagi ng mga iskor na naobserba sa mga published research samples, kung saan ang mga intrinsic motivations tulad ng Free Spirit at Achiever ay madalas na bahagyang mas mataas kaysa sa extrinsic tulad ng Player o Disruptor. Gayunpaman, ang mga figure na ito ay mga approximate population estimates na nagmula sa mga empirical studies sa halip na standardized percentiles para sa partikular na bersyon ng test na ito. Ituring ang mga ito bilang isang pangkalahatang backdrop upang makatulong na maikalagay ang iyong mga relatibong kalakasan sa halip na bilang eksaktong diagnostic benchmarks.

Ang pagsusuring ito ay ibinibigay para sa mga layuning pang-edukasyon at pang-impormasyon lamang. Ito ay hindi isang diagnostic tool at hindi nagbibigay ng clinical o psychological assessments. Ang iyong mga iskor ay sumasalamin sa iyong kasalukuyang self-reported preferences sa interactive contexts, hindi isang permanenteng o fixed na sikolohikal na katangian. Ang pagsusuring ito ay batay sa Gamification User Types Hexad Scale (HEXAD) ngunit hindi kaugnay kay Gustavo F. Tondello, ang University of Waterloo, o sa alinman sa mga orihinal na may-akda ng scale. Kung interesado kang tuklasin pa ang iyong personal na mga preferensya, isaalang-alang ang pagtuklas kung paano lumilitaw ang mga motibasyong ito sa iyong pang-araw-araw na trabaho, pagkatuto, at paglalaro.

Mga Sanggunian

• Tondello, G. F., Mora, A., Marczewski, A., & Nacke, L. E. (2019). Gamification User Types Hexad Scale. PsycTESTS Dataset.