Bài kiểm tra Loại người chơi (HEXAD)

Thang đo Loại người dùng Gamification Hexad (HEXAD) được phát triển vào năm 2016 bởi Gustavo F. Tondello, Ramiro R. Wehbe, Laura Diamond, Michael Busch, Andrzej Marczewski, và Lennart Nacke tại Đại học Waterloo để cung cấp một công cụ được chuẩn hóa, được xác thực thực nghiệm để đo lường động lực của người dùng. Trong khi các mô hình loại người chơi trước đó chủ yếu dựa vào các quan sát không chính thức về người chơi game, các nhà nghiên cứu đã bắt tay vào xây dựng một thang đo toàn diện dựa trên lý thuyết tự quyết định và nghiên cứu gamification hiện đại. Mục tiêu của họ là hiểu lý do tại sao các cá nhân tham gia vào các môi trường tương tác, dù là trong game, phần mềm giáo dục, ứng dụng fitness, hay nền tảng kỹ thuật số.

Khung HEXAD kết quả phác thảo sáu hồ sơ người chơi riêng biệt, mỗi hồ sơ được thúc đẩy bởi một nhu cầu tâm lý cốt lõi khác nhau. Người Từ thiện được thúc đẩy bởi mục đích và lòng vị tha, tìm thấy sự hài lòng khi giúp đỡ người khác, chia sẻ kiến thức, và hỗ trợ người dùng mới mà không mong đợi bất cứ điều gì trở lại. Người Xã giao được thúc đẩy bởi sự gắn kết, đặt giá trị cao vào các tương tác xã hội, làm việc nhóm, và xây dựng các mối liên kết mạnh mẽ trong một cộng đồng. Người Tinh thần tự do coi trọng sự tự chủ và sự thể hiện bản thân, thích khám phá, thử nghiệm, và theo đuổi các con đường sáng tạo riêng của họ thay vì tuân thủ các quy tắc cứng nhắc.

Ba loại còn lại làm nổi bật các hình thức thử thách và khích lệ khác nhau. Người Thành tựu được thúc đẩy bởi sự thành thạo, phấn đấu để vượt qua các chướng ngại vật khó khăn, hoàn thành nhiệm vụ triệt để, và giải quyết các vấn đề phức tạp. Người Phá rối được thúc đẩy bởi sự thay đổi và sự không tuân thủ, tìm cách đặt câu hỏi về hiện trạng, thử nghiệm các giới hạn hệ thống, và khiêu khích sự biến đổi trong một môi trường. Cuối cùng, Người Chơi được thúc đẩy bởi các phần thưởng bên ngoài và lợi nhuận hữu hình, phát triển mạnh trong các môi trường cạnh tranh nơi các giải thưởng, điểm số, và các ưu đãi rõ ràng đang chờ đợi. Hầu hết các cá nhân thể hiện sự pha trộn độc đáo của sáu xu hướng này thay vì phù hợp hoàn toàn vào một danh mục duy nhất.

Nghiên cứu sử dụng thang đo HEXAD chứng minh rằng việc hiểu các loại người dùng có thể cải thiện đáng kể cách các hệ thống, game, và công cụ học tập được thiết kế. Các nghiên cứu cho thấy việc khớp các yếu tố hệ thống với loại người chơi chính của một người làm tăng sự tham gia dài hạn, động lực, và sự hài lòng của người dùng. Ví dụ, các yếu tố nội tại như avatar có thể tùy chỉnh hoặc khám phá mở sẽ cộng hưởng mạnh mẽ với Người Tinh thần tự do, trong khi bảng xếp hạng, hệ thống điểm số, và các phần thưởng hữu hình hấp dẫn nhất đối với Người Chơi. Bằng cách ánh xạ các sở thích này, các nhà nghiên cứu và người sáng tạo có thể hiểu rõ hơn cách các cá nhân khác nhau trải nghiệm các môi trường kỹ thuật số và điều gì giúp họ tham gia một cách có ý nghĩa.

Để cung cấp cho điểm số của bạn một điểm tham chiếu hữu ích, biểu đồ đặt kết quả của bạn bên cạnh các điểm đánh dấu so sánh ước tính cho mỗi loại người chơi. Các điểm đánh dấu này phản ánh phân phối chung của điểm số được quan sát trên các mẫu nghiên cứu đã công bố, nơi các động lực nội tại như Tinh thần tự do và Thành tựu thường xếp hạng cao hơn một chút so với các động lực bên ngoài như Người Chơi hoặc Người Phá rối. Tuy nhiên, các con số này là ước tính dân số gần đúng được rút ra từ các nghiên cứu thực nghiệm thay vì các bách phân vị được chuẩn hóa cho phiên bản kiểm tra cụ thể này. Hãy coi chúng như một bối cảnh chung để giúp định vị tương đối các điểm mạnh của bạn thay vì như các chuẩn đoán chính xác.

Bài kiểm tra này được cung cấp chỉ cho mục đích giáo dục và thông tin. Nó không phải là công cụ chẩn đoán và không cung cấp đánh giá lâm sàng hoặc tâm lý. Điểm số của bạn phản ánh các sở thích tự báo cáo hiện tại của bạn trong các bối cảnh tương tác, không phải là một đặc điểm tâm lý vĩnh viễn hoặc cố định. Bài kiểm tra này dựa trên Thang đo Loại người dùng Gamification Hexad (HEXAD) nhưng không liên kết với Gustavo F. Tondello, Đại học Waterloo, hoặc bất kỳ tác giả gốc nào của thang đo. Nếu bạn quan tâm đến việc khám phá sở thích cá nhân của mình sâu hơn, hãy xem xét cách các động lực này thể hiện trong công việc, học tập, và trò chơi hàng ngày của bạn.

Tài liệu tham khảo

• Tondello, G. F., Mora, A., Marczewski, A., & Nacke, L. E. (2019). Thang đo Loại người dùng Gamification Hexad. Bộ dữ liệu PsycTESTS.