แบบทดสอบประเภทผู้เล่น (HEXAD)

มาตรวัดประเภทผู้ใช้เกมมิฟิเคชันแบบหกมิติ (HEXAD) พัฒนาขึ้นในปี 2016 โดยกุสตาโว เอฟ. ตอนเดลโล รามิโร อาร์. เวห์เบ ลอรา ไดมอนด์ ไมเคิล บุช อันด์แชย์ มาร์เชฟสกี และเลนนาร์ท นักเคอ ที่มหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู เพื่อจัดทำเครื่องมือมาตรฐานสำหรับวัดแรงจูงใจของผู้ใช้ ซึ่งผ่านการตรวจสอบด้วยหลักฐานเชิงประจักษ์ ขณะที่แบบจำลองประเภทผู้เล่นในยุคก่อนอาศัยการสังเกตผู้เล่นวิดีโอเกมอย่างไม่เป็นทางการเป็นหลัก นักวิจัยเหล่านี้มุ่งสร้างมาตรวัดที่ครอบคลุม โดยมีรากฐานจากทฤษฎีการกำหนดตนเองและงานวิจัยด้านเกมมิฟิเคชันสมัยใหม่ เป้าหมายของพวกเขาคือการทำความเข้าใจว่าเหตุใดผู้คนจึงมีส่วนร่วมกับสภาพแวดล้อมเชิงโต้ตอบ ไม่ว่าจะเป็นวิดีโอเกม ซอฟต์แวร์เพื่อการศึกษา แอปพลิเคชันด้านการออกกำลังกาย หรือแพลตฟอร์มดิจิทัล

กรอบแนวคิด HEXAD ที่ได้จากงานวิจัยนี้อธิบายลักษณะผู้เล่นที่แตกต่างกันหกประเภท โดยแต่ละประเภทขับเคลื่อนด้วยความต้องการทางจิตวิทยาหลักที่แตกต่างกัน ผู้มีจิตอาสาได้รับแรงจูงใจจากเป้าหมายและความเห็นแก่ประโยชน์ผู้อื่น โดยรู้สึกพึงพอใจจากการช่วยเหลือผู้อื่น แบ่งปันความรู้ และสนับสนุนผู้ใช้ใหม่โดยไม่คาดหวังสิ่งตอบแทน ผู้รักสังคมขับเคลื่อนด้วยความต้องการมีสัมพันธภาพ โดยให้คุณค่าสูงกับปฏิสัมพันธ์ทางสังคม การทำงานเป็นทีม และการสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นภายในชุมชน ผู้รักอิสระให้คุณค่ากับความเป็นอิสระและการแสดงออกถึงตัวตน โดยชอบสำรวจ ทดลอง และเดินตามเส้นทางสร้างสรรค์ของตนเอง มากกว่ายึดติดกับกฎเกณฑ์ที่ตายตัว

สามประเภทที่เหลือสะท้อนรูปแบบความท้าทายและสิ่งจูงใจที่แตกต่างกัน ผู้มุ่งความสำเร็จได้รับแรงจูงใจจากการพัฒนาความเชี่ยวชาญ มุ่งเอาชนะอุปสรรคที่ยาก ทำงานให้เสร็จอย่างรอบคอบ และแก้ปัญหาซับซ้อน ผู้ก่อกวนขับเคลื่อนด้วยการเปลี่ยนแปลงและการไม่ทำตามแบบแผน โดยมุ่งตั้งคำถามต่อสภาพเดิม ทดสอบขีดจำกัดของระบบ และกระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงภายในสภาพแวดล้อมนั้น ท้ายที่สุด ผู้เล่นเพื่อรางวัลได้รับแรงจูงใจจากรางวัลภายนอกและผลตอบแทนที่จับต้องได้ โดยมักทำได้ดีในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขัน ซึ่งมีรางวัล คะแนน และสิ่งจูงใจที่ชัดเจนให้คว้า คนส่วนใหญ่แสดงลักษณะผสมผสานเฉพาะตัวของแนวโน้มทั้งหกแบบ มากกว่าจะเข้าข่ายประเภทใดประเภทหนึ่งเพียงอย่างเดียว

งานวิจัยที่ใช้มาตรวัด HEXAD แสดงให้เห็นว่า การทำความเข้าใจประเภทผู้ใช้สามารถช่วยปรับปรุงการออกแบบระบบ เกม และเครื่องมือการเรียนรู้ได้อย่างมีนัยสำคัญ การศึกษาต่าง ๆ พบว่า การจับคู่องค์ประกอบของระบบให้สอดคล้องกับประเภทผู้เล่นหลักของบุคคลช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมในระยะยาว แรงจูงใจ และความพึงพอใจของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น องค์ประกอบที่กระตุ้นแรงจูงใจภายในอย่างตัวละครแทนตัวที่ปรับแต่งได้หรือการสำรวจอย่างอิสระมักตรงกับความต้องการของผู้รักอิสระอย่างมาก ขณะที่กระดานจัดอันดับ ระบบคะแนน และรางวัลที่จับต้องได้ดึงดูดผู้เล่นเพื่อรางวัลได้มากที่สุด การทำแผนผังความชอบเหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยและผู้สร้างเข้าใจได้ดีขึ้นว่าแต่ละคนมีประสบการณ์กับสภาพแวดล้อมดิจิทัลแตกต่างกันอย่างไร และอะไรทำให้พวกเขามีส่วนร่วมอย่างมีความหมายต่อไป

เพื่อให้คะแนนของคุณมีจุดอ้างอิงที่เป็นประโยชน์ แผนภูมิจะแสดงผลลัพธ์ของคุณควบคู่กับจุดเปรียบเทียบโดยประมาณของผู้เล่นแต่ละประเภท จุดเหล่านี้สะท้อนการกระจายคะแนนโดยทั่วไปที่พบในกลุ่มตัวอย่างจากงานวิจัยที่ตีพิมพ์ โดยแรงจูงใจภายในอย่างผู้รักอิสระและผู้มุ่งความสำเร็จมักได้อันดับสูงกว่าแรงจูงใจภายนอกอย่างผู้เล่นเพื่อรางวัลหรือผู้ก่อกวนเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณของประชากรที่ได้จากการศึกษาเชิงประจักษ์ ไม่ใช่ค่าลำดับเปอร์เซ็นไทล์มาตรฐานสำหรับแบบทดสอบฉบับนี้โดยเฉพาะ โปรดใช้ตัวเลขเหล่านี้เป็นภาพรวมเพื่อช่วยให้เข้าใจจุดแข็งสัมพัทธ์ของคุณ แทนที่จะมองว่าเป็นเกณฑ์วินิจฉัยที่แม่นยำ

แบบทดสอบนี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและการให้ข้อมูลเท่านั้น ไม่ใช่เครื่องมือวินิจฉัยโรค และไม่ได้ให้การประเมินทางคลินิกหรือทางจิตวิทยา คะแนนของคุณสะท้อนความชอบที่คุณรายงานเกี่ยวกับตนเองในบริบทเชิงโต้ตอบ ณ ปัจจุบัน ไม่ใช่ลักษณะทางจิตวิทยาที่ถาวรหรือตายตัว แบบทดสอบนี้อ้างอิงมาตรวัดประเภทผู้ใช้เกมมิฟิเคชันแบบหกมิติ (HEXAD) แต่ไม่มีความเกี่ยวข้องอย่างเป็นทางการกับกุสตาโว เอฟ. ตอนเดลโล มหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู หรือผู้สร้างมาตรวัดดั้งเดิมคนใด หากคุณสนใจสำรวจความชอบส่วนตัวของคุณเพิ่มเติม ลองพิจารณาว่าแรงจูงใจเหล่านี้ปรากฏในงาน การเรียนรู้ และการเล่นในชีวิตประจำวันของคุณอย่างไร

เอกสารอ้างอิง

• Tondello, G. F., Mora, A., Marczewski, A., & Nacke, L. E. (2019). Gamification User Types Hexad Scale. PsycTESTS Dataset.